OpenAI presentó GPT-6.1 Terra, un modelo diseñado para combinar razonamiento visual, manejo de computadoras y escritura natural con una respuesta más rápida y un menor costo. En su anuncio, la compañía lo sitúa como una opción para tareas cotidianas que exigen interpretar información en pantalla y actuar sobre ella, además de redactar o revisar documentos.
Entre los ejemplos que plantea figuran completar formularios, interpretar dibujos técnicos, procesar facturas y editar videos. La propuesta apunta a automatizar tareas frecuentes a escala.
Del análisis visual a las acciones en aplicaciones
Una de las mediciones destacadas es Agents’ Last Exam, una prueba de actividades profesionales realizadas con software. Con un nivel medio de razonamiento, GPT-6.1 Terra obtuvo 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra a cerca de un tercio del costo por tarea, según los resultados publicados por la empresa.
El modelo también mejoró frente a su antecesor en MMMU-Pro, una evaluación de comprensión visual, y en OSWorld 2.1, centrada en el uso de aplicaciones de escritorio para completar procesos de varios pasos. Estos resultados refuerzan su orientación hacia flujos de trabajo que empiezan con una imagen o una interfaz y terminan en una acción concreta.
Las comparaciones proceden de pruebas con condiciones definidas y no garantizan el mismo rendimiento en todos los entornos. Quien quiera adoptarlo deberá probarlo con sus propias herramientas y excepciones.
Menos errores y mejores resultados en programación
En una evaluación interna con preguntas propensas a provocar errores, la tasa de fallos fácticos con razonamiento bajo bajó del 53,6 % en GPT-5.6 Terra al 16,7 % en GPT-6.1 Terra. Con el esfuerzo máximo, la cifra informada para el nuevo modelo fue del 4,3 %. Son mediciones de la compañía, por lo que conviene interpretarlas dentro de ese contexto.
La mejora también aparece en programación. En Terminal-Bench 4.0, que examina la resolución de problemas desde la línea de comandos, Terra completó el 50,3 % de las tareas con esfuerzo máximo, frente al 21,5 % publicado para la versión anterior. Para trabajos de código especialmente complejos, la propia compañía sigue señalando a GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra como opciones más adecuadas.
En materia de seguridad, la empresa indicó que Terra alcanza el umbral de capacidad «Critical» en ciberseguridad de su marco de preparación y conserva protecciones desarrolladas para Astra. También comunicó mejores resultados en pruebas de resistencia a instrucciones maliciosas insertadas en contenidos externos.
Disponibilidad y costo de GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra está disponible para usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden utilizarlo mediante la API con el identificador gpt-6.1-terra, lo que abre la puerta a integrarlo en herramientas propias.
En la tarifa estándar de la API, cada millón de tokens de entrada cuesta US$ 1, la entrada recuperada de caché US$ 0,05 y la salida US$ 5. Esos precios son un 50 % inferiores a los de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol en la comparación presentada para esa modalidad.
Para quienes trabajan dentro de ChatGPT Work o Codex, la compañía sostiene que la misma asignación de uso permite realizar más tareas con Terra que con esos modelos de mayor costo. La elección dependerá del tipo de trabajo: velocidad y volumen para operaciones frecuentes, o modelos superiores cuando la complejidad exija más capacidad.
El lanzamiento muestra una apuesta por llevar la interacción visual y el uso de aplicaciones a un modelo más accesible. Su valor real dependerá de cómo se comporte fuera de las pruebas, especialmente cuando deba encadenar acciones, detectar errores y explicar con claridad sus límites.
