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Espacio patrocinadoHitachi anunció que incorporará agentes de inteligencia artificial a la totalidad del proceso de creación de sistemas para sus clientes corporativos, un movimiento con el que el grupo tecnológico japonés busca elevar de forma pronunciada su productividad.
El anuncio, realizado el viernes en Tokio, representa un salto frente al punto actual, donde la IA cubre alrededor del 60% del desarrollo y ahora se proyecta hacia el 100%.
«Al fusionar el conocimiento de Hitachi con IA de última generación, mejoraremos drásticamente la productividad mientras garantizamos la seguridad», afirmó Atsushi Motoyama, responsable del negocio de IA de la compañía. Bajo el nuevo esquema, los agentes pasarán a abarcar cada etapa del trabajo, desde la definición de requerimientos hasta la programación, el mantenimiento y la operación de los sistemas.
De asistente puntual a operador de extremo a extremo
El cambio no es de grado sino de alcance. Hasta ahora la IA intervenía en fragmentos del desarrollo, pero la nueva arquitectura de agentes está pensada para acompañar el proyecto completo, lo que convierte a la herramienta en un actor central de toda la cadena y no en un simple complemento de los ingenieros.
Hitachi orientará estos agentes a la modernización y digitalización de operaciones tanto para empresas privadas como para municipios. El despliegue también alcanzará la creación de sistemas de infraestructura, un terreno sensible que incluye redes ferroviarias y compañías de energía eléctrica, donde la exigencia de fiabilidad y seguridad es máxima y explica por qué Motoyama insistió en ese punto.
Los números que respaldan la apuesta
La estrategia ya cuenta con casos concretos que sostienen el discurso. MS&AD Systems, la unidad de tecnología del grupo asegurador japonés MS&AD Insurance Group, fue una de las primeras en adoptar las herramientas de Hitachi, y su piloto mostró mejoras en la fase de programación del desarrollo de sistemas centrales.
El dato más contundente llega desde el sector bancario. El prestamista regional Shizuoka Bank registró un aumento del 30% de productividad en partes del proceso de desarrollo de su sistema contable durante las pruebas, y ya avanza hacia la aplicación práctica de la plataforma.
Sobre esa base, Hitachi se fijó como meta elevar un 30% la productividad del proceso de desarrollo en el año fiscal que cierra en marzo de 2028, medido contra el ejercicio de 2023.
La compañía enmarca el objetivo en un problema estructural de la industria japonesa: la escasez de ingenieros. Una ganancia de esa magnitud permitiría no solo compensar la falta de talento, sino además acortar los plazos de desarrollo, dos frentes que hoy presionan a todo el sector tecnológico.
El giro de fondo: cobrar por resultados, no por horas
Más allá de la eficiencia, el anuncio deja entrever un cambio de modelo de negocio con implicancias profundas. Hitachi enriquecerá con esta plataforma su esquema de Forward Deployed Engineer, el programa de ingenieros apostados en las oficinas del cliente para apoyar la implementación de IA.
La clave está en que el conocimiento específico de cada cliente se integrará directamente en los agentes, de modo que estos puedan construir sistemas optimizados para cada caso.
Esa integración habilita el punto más disruptivo. Según Motoyama, la mejora de productividad impulsada por IA ampliará las áreas donde la compensación «se recibe sobre una base de valor».
En el desarrollo de sistemas ha predominado históricamente el cobro según la cantidad de ingenieros y las horas trabajadas, un modelo que premia el esfuerzo antes que el resultado. Hitachi anticipa que, hacia adelante, el cobro basado en resultados y en el valor generado se adoptará de forma más amplia y convivirá con el esquema tradicional.
El movimiento coloca a Hitachi en el centro de una discusión que trasciende a Japón. Si los agentes de IA absorben la mayor parte del trabajo técnico, la pregunta deja de ser cuántas horas cuesta un sistema y pasa a ser cuánto valor entrega, una redefinición que podría reordenar la economía entera de los servicios tecnológicos.
