América Latina y el Caribe concentran alrededor del 14% de las visitas mundiales a herramientas de inteligencia artificial, pero reciben apenas el 1,12% de la inversión global destinada a esta tecnología. Esta diferencia refleja uno de los principales desafíos económicos de la región: transformar el creciente interés por la IA en productividad, innovación y desarrollo empresarial.
La brecha fue uno de los ejes de la mesa «LATAM frente a la IA: Productividad y Desarrollo», celebrada durante Córdoba Tech Week 2026, que reunió a Jairo Tiusabá, de CAF, Sebastián Rovira, de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), y Juan Pablo Ventura, del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), con la moderación de Pablo De Chiara, presidente de ProCórdoba.
Los especialistas coincidieron en que el acceso a nuevas herramientas no garantiza mejoras económicas, especialmente en las pequeñas y medianas empresas, donde persisten dificultades de financiamiento, organización y capacidades tecnológicas.
América Latina consume IA, pero invierte poco en desarrollarla
Jairo Tiusabá, representante de CAF, señaló que la preparación de las pymes latinoamericanas sigue siendo desigual y que muchas organizaciones todavía se encuentran en una etapa inicial de adopción tecnológica.
Para dimensionar esta situación, citó cifras del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial de 2025, según las cuales la región genera el 14% de las visitas globales a soluciones de IA, aunque su participación en la inversión mundial apenas alcanza el 1,12%, frente al 6,6% que representa en el PIB global.
Esta diferencia evidencia que el entusiasmo por utilizar herramientas digitales todavía no se corresponde con la capacidad regional para desarrollar infraestructura, tecnologías propias y aplicaciones empresariales de mayor valor agregado.
Sebastián Rovira, de CEPAL, profundizó esta preocupación al señalar que América Latina mantiene problemas estructurales de productividad que podrían agravarse si las empresas no aprovechan adecuadamente la transformación tecnológica.
La brecha entre grandes empresas y pymes
Durante su intervención, Rovira explicó que la adopción empresarial de IA presenta diferencias importantes según el tamaño de las organizaciones y los sectores productivos.
En el caso argentino, citó estimaciones que sitúan la utilización de IA en aproximadamente el 11% de las empresas, con diferencias entre las grandes compañías, donde mencionó una adopción cercana al 25%, y las pymes, con alrededor del 8,5%.
Sin embargo, advirtió que incorporar herramientas no necesariamente implica una transformación productiva. Una empresa puede utilizar inteligencia artificial para responder correos electrónicos o automatizar tareas administrativas sin modificar realmente su capacidad de generar valor.
El representante de CEPAL también identificó un problema frecuente: incorporar tecnología sobre procesos empresariales que ya eran ineficientes.
En esos casos, explicó, la organización simplemente automatiza sus dificultades existentes, sin resolver los problemas de gestión que limitan su productividad.
Por eso destacó la importancia de rediseñar procesos, mejorar la administración de datos y desarrollar capacidades internas antes de avanzar hacia implementaciones más complejas.
El BID plantea comenzar por los problemas del negocio
Juan Pablo Ventura, especialista del BID, coincidió en que las empresas deben considerar la inteligencia artificial como un medio para mejorar su actividad económica y no como un objetivo independiente.
Su planteamiento fue que cada organización necesita identificar primero dónde genera valor, cuáles son sus principales dificultades y qué oportunidades concretas puede aprovechar mediante la tecnología.
Como ejemplo, describió una experiencia de digitalización de documentos y automatización de procesos vinculados con garantías financieras, donde el uso de herramientas tecnológicas permitió reducir considerablemente los tiempos de evaluación.
Tiusabá también insistió en la importancia del acompañamiento empresarial, ya que adquirir una solución de IA no garantiza que los trabajadores tengan las capacidades necesarias para utilizarla eficazmente.
La discusión dejó una conclusión relevante para el desarrollo regional: América Latina no enfrenta solamente el desafío de acceder a la inteligencia artificial, sino también el de incorporarla de manera que permita aumentar la productividad, fortalecer sus empresas y capturar una mayor parte del valor económico generado por esta transformación.
