La inteligencia artificial atraviesa un momento decisivo para su futuro económico. Después de una etapa marcada por inversiones multimillonarias, adopción acelerada y expectativas de transformación, las empresas comienzan a enfrentarse a una pregunta fundamental: ¿dónde está el verdadero retorno de la inversión?
Este fue uno de los principales planteamientos de Sofía Guidotti, de Oracle, durante su ponencia en Córdoba Tech Week 2026, celebrada el jueves 12 de noviembre en Córdoba, Argentina. La ejecutiva comparó el momento actual de la IA con los primeros años de Internet y sostuvo que la industria está entrando en una etapa en la que deberá demostrar su capacidad para generar valor real.
Sin embargo, su visión fue más allá de los resultados inmediatos, al introducir un concepto que podría definir la próxima etapa de esta revolución tecnológica: el «Return on the Future» (ROF).
El «valle de la desilusión» y las similitudes con Internet
Guidotti recordó que Internet también atravesó un período de entusiasmo extraordinario, seguido por la desaparición de numerosas empresas y una creciente incertidumbre sobre su verdadero potencial económico.
En aquel momento, herramientas como el correo electrónico mejoraron la productividad, pero dejaron de representar una ventaja competitiva cuando prácticamente todas las organizaciones comenzaron a utilizarlas. El verdadero cambio llegó después, con la aparición de modelos de negocio que no habrían sido posibles sin Internet.
Empresas como Uber y Airbnb representan esa transformación, ya que aprovecharon una infraestructura tecnológica existente para desarrollar servicios que modificaron industrias completas.
Según Guidotti, la inteligencia artificial podría seguir una trayectoria similar. Aunque todavía no se convirtió en una infraestructura universal, su rápida adopción apunta hacia un escenario en el que estará integrada en prácticamente todas las actividades empresariales.
La cuestión, por lo tanto, ya no consiste únicamente en incorporar herramientas de IA, sino en comprender cómo utilizarlas para transformar los negocios.
Del retorno de la inversión al «Return on the Future»
Durante su presentación, Guidotti distinguió tres formas de evaluar el impacto económico de la inteligencia artificial.
La primera está relacionada con la productividad de los empleados, mediante la automatización de tareas y la reducción del tiempo necesario para completar determinados procesos. De hecho, explicó que Oracle está analizando indicadores como los ingresos y la productividad por trabajador.
La segunda corresponde al retorno tradicional de la inversión (ROI), cuando las empresas utilizan IA para desarrollar productos, mejorar servicios o generar nuevas oportunidades comerciales que puedan traducirse en resultados financieros.
Pero el tercer nivel fue el más interesante de su exposición: el «Return on the Future», entendido como el valor potencial de los modelos de negocio que todavía no existen, pero que podrían surgir gracias a las nuevas capacidades de la inteligencia artificial.
Este concepto plantea una diferencia importante entre utilizar la tecnología para hacer más eficiente una actividad existente y aprovecharla para crear una empresa, un producto o un servicio completamente diferente.
Los agentes de IA y la transformación del software empresarial
Guidotti también abordó el avance de los agentes de inteligencia artificial, sistemas que pueden ejecutar tareas, interactuar con aplicaciones y tomar determinadas decisiones dentro de procesos previamente establecidos.
Como ejemplo, mencionó la evolución de Oracle Fusion y herramientas como Fusion Companion y Fusion Flow, orientadas a incorporar capacidades de IA en operaciones de recursos humanos, finanzas y gestión empresarial.
La ejecutiva planteó que el software tradicional deberá adaptarse a organizaciones cuyos procesos cambian constantemente, en lugar de obligarlas a trabajar mediante estructuras rígidas.
En ese contexto, sostuvo que las empresas necesitan replantear sus modelos de negocio y no limitarse a identificar tareas que puedan automatizar.
La reflexión final de su ponencia apunta precisamente a esa transición: mientras el mercado busca justificar las inversiones actuales en inteligencia artificial, las oportunidades económicas más importantes podrían encontrarse en negocios que todavía no imaginamos.
El desafío será distinguir entre el entusiasmo tecnológico y la creación efectiva de valor, sin perder de vista que Internet también necesitó tiempo para convertirse en la infraestructura sobre la que surgieron nuevas industrias.
