Perplexity presentó Teammates, agentes de inteligencia artificial que pueden asumir responsabilidades de trabajo y darles seguimiento en segundo plano. La compañía propone usarlos para tareas como revisar métricas, clasificar reportes de errores o investigar un mercado sin que la persona tenga que iniciar cada paso.
Agentes que retoman el trabajo entre sesiones
Los agentes funcionan dentro de Perplexity Computer. Al configurar uno, el usuario le asigna una responsabilidad, indica qué debe entregar y define cuándo debe actuar. El agente puede retomar los objetivos y archivos del proyecto, aplicar correcciones de sesiones anteriores y coordinar a otros agentes para continuar con el trabajo, según el anuncio.
La función se apoya en los espacios de trabajo que Computer incorporó en agosto bajo el nombre de «Projects». Cada proyecto conserva archivos e historial para que las sesiones compartan el mismo material. Las conexiones a servicios externos pueden configurarse por proyecto, y la memoria personal y las cuentas conectadas de cada colaborador mantienen su propio alcance, según el registro de cambios.
Computer también permite programar automatizaciones por horario o activarlas cuando ocurre un evento en una aplicación conectada. Un equipo puede, por ejemplo, fijar una revisión periódica de novedades o preparar un borrador tras recibir un correo determinado. Esas tareas pueden usar lo aprendido en ejecuciones anteriores y detenerse antes de acciones que requieran revisión, según la documentación de automatizaciones.
Colaboración en Slack y revisión humana
Un equipo puede añadir un agente a un canal de Slack para asignarle encargos o consultar su progreso. Los agentes también pueden pasarse trabajo entre sí. En un ejemplo de la compañía, uno detecta errores en un sitio web y entrega sus hallazgos a otro, que prepara las posibles correcciones.
Cada agente usa una sesión de navegador separada y trabaja con los permisos de las herramientas y del proyecto. El usuario puede revisar los resultados, cambiar la prioridad o tomar el control del escritorio durante una tarea. Al conectar GitHub, por ejemplo, puede elegir a qué repositorios tendrá acceso el agente.
La infraestructura de Computer también ayuda a conservar el avance de tareas largas. En octubre, la empresa publicó el código de SPACE, la plataforma con la que ejecuta tareas en entornos aislados. El sistema guarda el estado de una sesión para que pueda reanudarse después de una pausa, con los archivos y el trabajo que ya se habían generado, según su documentación.
Acceso inicial en la web para el plan Max
El despliegue comenzó en la versión web para suscriptores de Max. La empresa anunció que la función llegará a iOS más adelante.
Max cuesta US$ 200 al mes o US$ 2.000 al año, según la ficha del plan. Ese nivel también da acceso a Brain, el sistema de memoria de Computer que reúne contexto sobre proyectos, personas y archivos. Para un encargo que se repite durante varias semanas, esa memoria permite partir de las decisiones y referencias reunidas en el trabajo anterior.
El plan individual parte de una asignación de 10.000 créditos al mes para Computer. El consumo varía con la complejidad de la tarea y la plataforma permite comprar saldo adicional si se agota la asignación, según su guía de créditos.
