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Espacio patrocinadoVisa alertó sobre los riesgos de la Inteligencia Artificial para el sistema de pagos. Su preocupación apunta a ciberataques capaces de aprender y adaptarse sin intervención humana directa, un escenario que podría exigir defensas igualmente autónomas.
Rajat Taneja, presidente de Tecnología de la compañía, resumió el desafío en una entrevista con Reuters: «Si el adversario actúa mediante agentes, la defensa también debe hacerlo». La velocidad del atacante obliga a revisar cómo se protege la infraestructura financiera.
Una carrera entre ataques y respuestas automatizadas
Un agente de IA puede utilizar herramientas para encadenar acciones. En ciberseguridad, esa capacidad cambia el problema: encontrar una falla es apenas el comienzo de un recorrido que puede incluir probar accesos y ajustar el siguiente paso. La respuesta defensiva también necesita coordinar detección, evaluación y corrección.
La compañía ya había abierto en junio Visa Vulnerability Agentic Harness, una herramienta de gestión de vulnerabilidades surgida de su participación en Project Glasswing, la iniciativa defensiva de Anthropic. Su desarrollo combina distintos modelos para analizar código, ordenar hallazgos y producir información útil para los equipos que deben corregirlos.
Que el software sea abierto permite inspeccionarlo, adaptarlo y aportar mejoras. La propuesta busca extender capacidades defensivas a otras organizaciones, mientras la propia empresa incorpora mecanismos para comprobar que las soluciones aplicadas realmente funcionan.
Encontrar una falla no equivale a resolverla
Una actualización anunciada el 27 de agosto amplió el sistema hacia la remediación y la validación. Incluye retroalimentación para ajustar correcciones que no superan las pruebas, elección flexible de modelos y vistas opcionales del progreso. El objetivo es mantener el proceso conectado desde el descubrimiento hasta la comprobación del arreglo.
El indicador que utiliza la empresa es el tiempo necesario para adaptarse: confirmar que una vulnerabilidad puede explotarse, corregirla y demostrar que la ruta de ataque quedó cerrada. Aplicar un parche, por sí solo, no resuelve esa última pregunta.
En sus pruebas con Mythos, Visa sostiene que sus defensas resistieron. Aunque el modelo encontró fallas nuevas, la segmentación de la red y los controles existentes habrían impedido explotarlas. El ejercicio identificó mejoras posibles y, al mismo tiempo, confirmó barreras que ya protegían sus sistemas.
Además de la herramienta, la empresa amplió sus servicios de asesoría para ayudar a clientes a evaluar su madurez en ciberseguridad y priorizar correcciones. La apuesta combina tecnología con un proceso de gestión: decidir qué vulnerabilidades importan más y en qué orden intervenir.
La confianza también depende del control humano
La estrategia mantiene supervisión en puntos clave. Los especialistas revisan hallazgos, validan su gravedad y deciden cómo corregirlos antes de avanzar con cambios. La automatización debe acelerar esas decisiones sin eliminar la responsabilidad sobre ellas.
En los pagos, la seguridad tiene una consecuencia concreta: consumidores y comercios necesitan confiar en que cada operación se ejecuta correctamente. Una respuesta rápida pierde valor si bloquea actividades legítimas o introduce modificaciones sin una evaluación suficiente.
La advertencia plantea así una doble exigencia. Las organizaciones necesitan herramientas capaces de responder a amenazas más veloces, pero también reglas que delimiten sus acciones. El avance de la IA convierte esa combinación de velocidad, verificación y responsabilidad en una prioridad para proteger el movimiento del dinero.
