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Asociación IA entre Google y Facebook: ¿De qué son capaces?

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El martes pasado, Google y Facebook anunciaron una asociación para permitir que el marco de aprendizaje automático de fuente abierta, PyTorch, funcione con las unidades de procesamiento de tensores (TPU). Esta asociación podría señalar una nueva era de colaboración hacia la investigación de la inteligencia artificial (IA).

Rajen Sheth, Director de Producto, expresó que “el objetivo a largo plazo es permitir que todos disfruten de la simplicidad y flexibilidad de PyTorch mientras se benefician del rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad de los TPU de la nube”

PyTorch es el marco de código abierto de Facebook que permite el desarrollo de programas matemáticos como los que se utilizan en la investigación de Inteligencia Artificial. Tales marcos permiten a los investigadores desarrollar gráficos computacionales matemáticos arbitrariamente complicados y calcular automáticamente los derivados.

Los TPU son chips de computadora diseñados por Google específicamente para sistemas IA. Según Google, las TPU son de 15 a 30 veces más rápidas que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) convencionales.

Tradicionalmente, Google y Facebook han llevado a cabo la investigación de inteligencia artificial de una forma independiente a través de Google Deepmind, Google Brain y Facebook AI Research. Como resultado, el sistema de eco de herramientas de inteligencia artificial se ha dividido en un debate de Tensorflow (marco de IA de Google) vs Pytorch. Si bien la competencia ha permitido que ambos marcos se muevan a una velocidad vertiginosa, también dificulta la reproducibilidad de la investigación.

Si este anuncio señala un enfoque más colaborativo para la investigación de la IA, podríamos ver una interoperabilidad mejorada entre estos dos marcos. El resultado podría facilitar la implementación de la IA en los teléfonos inteligentes, unificar el ecosistema de herramientas en torno a estos marcos y mejorar la reproducibilidad de los resultados de la investigación.

 
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Andreina Iglesias

Andreina Iglesias

Soy estudiante de economía UCV y me encuentro en una constante búsqueda de nuevos conocimientos. Sapere Aude

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