Un estudiante entrega un trabajo hecho con Inteligencia Artificial y el profesor lo corrige utilizando la misma tecnología. El resultado puede parecer eficiente, pero deja una pregunta incómoda: ¿en qué momento ocurrió el aprendizaje?
Federico Olivo, representante de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), utilizó ese ejemplo para poner el foco en un problema que atravesó el panel de rectores de Córdoba Tech Week 2026: la IA puede acelerar la educación, aunque eso no garantiza que enseñe a pensar.
La conversación, titulada «El futuro se construye hoy: las universidades ante la revolución de la IA», reunió a Leonardo Medrano (Universidad Siglo 21), Gabriel Raya Tonetti (Universidad Blas Pascal), Andrés Aguerre (Universidad Católica de Córdoba), Mariela Marchisio (Universidad Nacional de Córdoba) y Federico Olivo (UTN), bajo la moderación de Luis Fernández Echegaray.
Lo más interesante no fue escuchar si las universidades aceptan o rechazan la IA, esa discusión parece haber quedado atrás. La verdadera pregunta es qué están dispuestas a cambiar para incorporarla sin vaciar de sentido la experiencia de estudiar.
La IA dejó de ser una promesa dentro del aula
Las cifras compartidas durante el encuentro ayudan a dimensionar la transformación. Olivo explicó que la UTN desarrolla una experiencia piloto con asistentes virtuales educativos en casi el 30% de sus asignaturas. Estas herramientas, diseñadas alrededor del contenido de cada materia, permiten realizar consultas, preparar exámenes y practicar fuera de la interacción habitual con el docente.
Raya Tonetti fue más lejos: aseguró que la Universidad Blas Pascal dispone de asistentes para el 100% de sus materias, tanto presenciales como a distancia, y que trabaja en adaptar las respuestas a las necesidades de cada estudiante.
Son avances concretos, pero también revelan que el desafío ya no consiste únicamente en instalar herramientas. Si una máquina puede contestar preguntas repetitivas, ¿qué hará el profesor con el tiempo que recupera?
El docente cambia de función y el estudiante debe demostrar que comprende
Medrano planteó que la IA obliga a repensar el rol docente. En la Universidad Siglo 21, explicó, trabajan para que los profesores acompañen de forma más personalizada, propongan desafíos y configuren asistentes que estimulen el aprendizaje en lugar de limitarse a entregar respuestas.
También advirtió sobre el riesgo de dependencia cognitiva: cuando cada duda recibe una solución inmediata, el estudiante puede dejar de ejercitar capacidades que necesita desarrollar. El verdadero avance, según esta perspectiva, no se mide por la velocidad de respuesta, sino por la calidad de las preguntas que el alumno aprende a formular.
En la discusión sobre evaluaciones apareció otra señal reveladora. Olivo defendió la necesidad de revisar el proceso seguido por un estudiante y no solamente el trabajo terminado. Raya Tonetti, por su parte, contó que la Blas Pascal está recuperando el examen oral como espacio para construir y expresar razonamientos.
Es una paradoja llamativa: cuanto más sofisticada se vuelve la tecnología, más valor cobran prácticas profundamente humanas, como explicar una idea, sostener un argumento o reconocer un error.
El futuro de las profesiones no se decide solo con tecnología
Marchisio introdujo un matiz fundamental: la universidad no existe únicamente para transmitir información, sino para generar conocimiento nuevo. Desde su mirada, la IA actual reorganiza y sintetiza lo disponible, mientras que investigar, cuestionar y producir nuevas ideas sigue siendo una responsabilidad central de la comunidad académica.
El debate también llegó al empleo. Olivo cuestionó la seguridad de algunas trayectorias ligadas a tareas repetitivas y pidió pensar las carreras con una perspectiva de largo plazo. Medrano, en cambio, puso el acento en la reconversión: más que una desaparición generalizada de profesiones, anticipó nuevas exigencias de formación y competencias tecnológicas.
Ambas miradas confluyeron en una inquietud de fondo: la desigualdad. Tener acceso a una herramienta no equivale a disponer de las condiciones educativas para aprovecharla, y quienes queden fuera de esa formación podrían enfrentar mayores dificultades para integrarse al trabajo del futuro.
Quizás esa sea la conclusión más importante que dejó el panel. La universidad ya abrió la puerta a la Inteligencia Artificial; ahora tiene que decidir qué capacidades humanas quiere fortalecer al hacerlo.
Porque, si una máquina puede dar una respuesta en segundos, el verdadero valor de la educación estará cada vez más en saber qué preguntar, cómo comprobarlo y cuándo no conformarse con la primera respuesta.
