Los países iberoamericanos acordaron el martes en Madrid crear la Alianza Iberoamericana de Inteligencia Artificial, un marco de cooperación regional que busca darle a la región una voz propia en una tecnología cuyos modelos dominantes se entrenan sobre todo en inglés y se construyen lejos de sus fronteras.
El acuerdo salió de la primera Reunión Ministerial Iberoamericana de Transformación Digital e IA y será elevado a la XXX Cumbre Iberoamericana de Jefas y Jefes de Estado y de Gobierno, que se celebra este 4 y 5 de noviembre en la capital española, donde quedará abierto a la adhesión voluntaria de los Estados miembros.
Tres ejes y ninguna megainfraestructura
La Alianza se organiza en torno a tres líneas de trabajo: el acceso a datos de calidad bajo las normas y el control de cada país, el desarrollo de modelos adaptados a las lenguas y necesidades de la región, y la colaboración en capacidad de cómputo para investigadores, administraciones y empresas.
La pieza central del primer eje es un Espacio Iberoamericano de Datos que no funcionará como una base única, sino como un espacio federado en el que cada país decide qué información comparte y en qué condiciones. Es la diferencia entre centralizar el activo más sensible de cualquier sistema de IA y coordinar su uso sin ceder su custodia.
El cómputo sigue la misma lógica, porque la Alianza no prevé levantar una nueva infraestructura regional, sino ordenar los recursos que ya existen, conectar oferta con demanda y crear mecanismos de colaboración entre países.
El idioma como ventaja competitiva
El segundo eje apunta a mejorar la representación del español, el portugués, otras lenguas oficiales y las lenguas indígenas en los sistemas que se desplieguen en la región, desde administraciones públicas hasta universidades y empresas. La propuesta es una base tecnológica compartida sobre la cual cada país construya sus propias adaptaciones nacionales, lingüísticas y sectoriales.
Esa base no parte de cero, ya que el acuerdo toma como activos proyectos en marcha como la familia de modelos ALIA de España, AMALIA en Portugal, LATAM GPT, impulsado por Chile, y SoberanIA de Brasil.
La lógica económica es directa: un modelo que entiende mal el contexto local produce peores servicios públicos, peor atención al cliente y peores decisiones automatizadas. En una región de más de 700 millones de personas, la calidad lingüística de la IA deja de ser un asunto cultural para convertirse en una cuestión de productividad.
Soberanía con presupuesto por definir
El secretario general iberoamericano, Andrés Allamand, había descrito días antes a América Latina y Europa como «fuera de juego» en materia de IA. En Madrid planteó como meta una posición soberana que permita a la región elegir qué tecnologías usar sin imposiciones, entender con qué criterios funcionan, adaptarlas a sus necesidades y participar en la definición de las reglas que condicionarán su desarrollo.
El punto débil está en la escala. La adhesión implica una contribución pública, financiera o en especie según las circunstancias de cada país, que se regulará mediante un modelo de gobernanza común todavía por desplegar, y la propia SEGIB licitó en julio un análisis de prefactibilidad técnica, financiera y jurídico-administrativa de la Alianza.
Frente a los presupuestos de capital de los grandes laboratorios de Estados Unidos y China, el acuerdo elige coordinar lo que la región ya tiene antes que intentar competir en gasto.
Derechos, datos y estándares comunes
La Alianza es uno de los compromisos de la Declaración de Madrid, firmada en la misma reunión, en la que los países se obligan a adoptar la IA de forma sostenible y responsable, a situar a las personas en el centro y a respetar en los entornos digitales los derechos reconocidos en el mundo analógico.
El ministro español para la Transformación Digital, Óscar López, resumió la apuesta como una IA «soberana, ética, abierta y confiable».
Los ministros validaron además los Estándares Iberoamericanos de Protección de Datos y de Identificación e Interoperabilidad en Servicios de Gobierno Digital, elaborados por la Red Iberoamericana de Protección de Datos y el CLAD, marcos no vinculantes que respetan las legislaciones nacionales.
El diseño federado, con datos bajo custodia de cada país y reglas comunes para compartirlos, se parece más a una red que a una plataforma. La prueba de los próximos meses será si esa red consigue el cómputo y la financiación necesarios para que los modelos iberoamericanos compitan en calidad y no solo en intención.
