El impacto de la Inteligencia Artificial sobre el empleo comienza a ser visible, aunque no de la forma generalizada que muchos anticipaban. Un análisis de Goldman Sachs muestra que la presión se concentra, por ahora, en determinadas industrias y especialmente entre quienes están comenzando su carrera profesional, lo que plantea un nuevo desafío para la incorporación de trabajadores jóvenes al mercado laboral.
Puntos clave:
- Los trabajadores principiantes presentan una mayor exposición al impacto laboral de la IA, según un análisis de más de 800 ocupaciones.
- Los centros de atención telefónica, el software, la consultoría y la publicidad muestran algunos de los mayores retrocesos frente a sus tendencias históricas de empleo.
- La adopción de IA ya alcanza aproximadamente entre el 15% y el 20% en las principales economías desarrolladas, aunque sus efectos sobre el empleo siguen concentrados en determinados sectores.
La IA presiona primero a los empleos junior
Goldman Sachs encontró que los sectores con mayor exposición a la automatización mediante Inteligencia Artificial han registrado, en general, un crecimiento más lento de las vacantes desde la segunda mitad de 2022. Esta relación resulta especialmente visible en Estados Unidos, Alemania y Australia.
La mayor presión aparece entre los trabajadores principiantes. Según un análisis de Goldman Sachs citado por CNBC, que examinó más de 800 ocupaciones, una exposición del 10% a la IA se asoció con una reducción superior a 0,6 puntos porcentuales en el crecimiento anual del empleo de entrada en Australia y de más de 0,2 puntos porcentuales en Estados Unidos.
Estos datos apuntan a que los primeros efectos de la IA podrían manifestarse mediante una menor contratación de perfiles junior, antes que a través de despidos generalizados. Las empresas pueden automatizar tareas rutinarias que tradicionalmente recaían en trabajadores con poca experiencia y reducir nuevas incorporaciones sin reemplazar necesariamente a toda su plantilla.
Por ahora, el impacto agregado continúa siendo limitado, en línea con análisis anteriores de Goldman Sachs sobre el mercado laboral estadounidense.
Los call centers y el software muestran las mayores señales de ajuste
Las diferencias se vuelven más evidentes en industrias donde ya existen herramientas capaces de automatizar una parte considerable del trabajo. Goldman Sachs identifica los centros de atención telefónica, el sector del software, la consultoría de gestión y los servicios publicitarios entre las actividades que más se han alejado de sus tendencias históricas de empleo.
Los centros de atención telefónica presentan el caso más extremo. El empleo se encuentra un 39% por debajo de la tendencia en Estados Unidos, un 33% en Canadá y un 27% en Alemania. Para Goldman Sachs, estas cifras representan una señal de que las presiones asociadas con la automatización ya pueden identificarse en actividades donde la tecnología está preparada para asumir determinadas funciones.
Aun así, los resultados no indican que la Inteligencia Artificial esté provocando una crisis laboral generalizada. Goldman Sachs concluye que el efecto ya puede detectarse en los datos internacionales, pero continúa limitado a un conjunto relativamente reducido de industrias y trabajadores.
La adopción avanza más rápido que el impacto laboral
El uso de estas herramientas continúa extendiéndose rápidamente. Tras combinar los resultados de 11 encuestas, Goldman Sachs estimó tasas de adopción de entre el 15% y el 20% en las economías desarrolladas, con Francia, Estados Unidos, Países Bajos y Reino Unido entre los mercados con mayor penetración.
Sin embargo, esta expansión todavía no se traduce en una sustitución masiva de trabajadores. Por ahora, la presión se concentra principalmente en las actividades más susceptibles de automatización y en los puestos que tradicionalmente funcionan como puerta de entrada al mercado laboral.
Aquí aparece uno de los principales desafíos. Si las empresas reducen la contratación para tareas que antes realizaban trabajadores junior, el impacto de la IA no solo se reflejaría en empleos eliminados, sino también en una menor cantidad de oportunidades para adquirir experiencia y avanzar posteriormente hacia puestos de mayor responsabilidad.
