Hans Henri P. Kluge, director regional de la OMS para Europa, abrió su intervención en Lisboa con una sola cifra: 8%. Es la proporción de países de la Región Europea de la OMS que cuentan con una estrategia específica de inteligencia artificial en salud, mientras casi dos tercios ya despliegan IA en diagnóstico y la mitad ha incorporado chatbots para pacientes.
Dicho de otro modo, solo 1 de cada 12 países dispone de un plan para gobernar de forma responsable una tecnología que ya está reescribiendo la medicina.
Esa distancia entre despliegue y gobernanza es, en sus propias palabras, el desafío que hoy define a la IA sanitaria. La advertencia se lanzó en la conferencia «Global WHO Conference: Shaping AI in Health», organizada por la OMS Europa junto al Gobierno de Portugal, que reunió a ministros y representantes de 37 países de las seis regiones de la organización.
Una tecnología que ya funciona, una gobernanza que no llega
La llamada de atención no nace del recelo, sino de los datos. La evaluación más exhaustiva sobre preparación en IA jamás realizada en los 53 estados miembros revela que el 98% identifica la mejora de la atención al paciente como principal motor de adopción, y los resultados ya son tangibles.
En Coimbra, el análisis de imágenes con IA ayuda a detectar antes fracturas y enfermedades torácicas, y recorta los tiempos de espera en atención primaria y urgencias.
El contraste con el marco de control es marcado. Solo 1 de cada 5 países forma a los profesionales sanitarios en IA antes de graduarse y apenas 1 de cada 4 los capacita ya en ejercicio; menos de la mitad ha evaluado si su marco legal es apto para esta tecnología y casi el 40% todavía carece de cualquier guía ética sobre su uso en salud.
Un dato resulta especialmente revelador: apenas un 8% dispone de estándares de responsabilidad que definan quién responde cuando un sistema de IA falla.
Tres frentes para cerrar la brecha
Para revertirlo, Kluge planteó tres frentes: que la gobernanza acompañe el ritmo de implantación -cada país que despliegue IA clínica necesita estrategia, estándares de responsabilidad y formación del personal-; que la cooperación internacional sustituya al avance en solitario, motivo por el que la OMS convocó a esos 37 países; y un papel específico para la comunidad lusófona.
Portugal, Brasil, Angola, Mozambique y sus socios trabajarán en una Hoja de Ruta de Cooperación Lusófona sobre IA y salud, que la organización aspira a presentar en la Cumbre Regional de Salud de Brasil en 2028.
El riesgo, subrayó, no es abstracto. Un algoritmo sesgado puede producir un diagnóstico equivocado sobre un paciente real, y un profesional entrenado para confiar en un sistema que no puede interrogar queda expuesto a errores que escapan a su control, lo que termina erosionando la confianza en el sistema sanitario.
La IA generativa, recordó, ya entró en el aula y en el bolsillo del paciente: hay quien consulta sus síntomas a un chatbot antes de hablar con un médico. Regular es difícil, admitió, pero no hacerlo lo es más.
El nudo de fondo: los datos
Detrás del debate regulatorio late una cuestión más profunda: la gobernanza de los datos. Cada diagnóstico asistido y cada consulta a un chatbot sanitario generan información clínica sensible que hoy circula por infraestructuras que el paciente no controla ni suele conocer.
La pregunta sobre quién responde cuando el algoritmo se equivoca es inseparable de otra: quién es dueño de los datos que lo alimentan. Es el mismo terreno que exploran las arquitecturas Web3 de identidad y soberanía de datos, orientadas a devolver al individuo el control de su información mediante credenciales verificables y registros en blockchain.
La OMS reclama marcos de responsabilidad; la infraestructura descentralizada ofrece una vía para que esa responsabilidad sea, además, trazable y del lado del paciente. El futuro de la IA en salud no lo decidirán los algoritmos, sino los marcos que se construyan ahora, y en ese diseño definir la propiedad y la trazabilidad de los datos clínicos puede resultar tan decisivo como regular los modelos que los procesan.
