El protocolo x402 superó los 138 millones de transacciones en la red Base hasta el cierre del período de estudio terminado el 1 de julio de 2026. La cifra muestra cuánto ha crecido una infraestructura diseñada para que programas y agentes de inteligencia artificial paguen por datos, herramientas y acceso a modelos. El dato, recogido por CoinDesk, procede de un informe de Chainalysis.
El número representa operaciones, no dólares transferidos ni 138 millones de agentes distintos. Esa diferencia es esencial para entender el fenómeno: buena parte de los pagos son tan pequeños que el volumen de transacciones puede crecer muy rápido sin equivaler a un mercado de igual tamaño en dinero. Aun así, la actividad permite observar cómo empieza a funcionar una economía de servicios comprados por software.
Micropagos para comprar datos y capacidad de IA
x402, impulsado inicialmente por Coinbase, permite que una aplicación reciba el precio de un servicio digital y lo pague automáticamente con criptoactivos antes de continuar la tarea. Un agente podría consultar datos mediante una API, encargar una revisión de código o comprar una respuesta de un modelo sin pasar por el proceso habitual de registro y tarjeta en cada operación.
En una ventana de análisis ampliada hasta septiembre, más del 87% de los pagos observados valían entre una centésima de centavo y diez centavos. Son importes para los que las comisiones de las tarjetas pueden resultar desproporcionadas. Las stablecoins ofrecen una vía posible para liquidarlos, aunque la ventaja técnica por sí sola no demuestra que todos esos servicios tengan demanda comercial sostenida.
Estados Unidos lidera las compras identificadas de modelos
Las billeteras asociadas a Estados Unidos originaron el 88,1% de los pagos por inferencia de modelos, es decir, por generar respuestas con IA, cuya ubicación pudo identificarse. Las vinculadas a China representaron apenas el 0,1% de esa categoría, pero el contraste no describe toda la actividad del país asiático: cerca de nueve de cada diez pagos identificados por seguridad y análisis de código salieron de billeteras chinas.
La concentración estadounidense se reduce al mirar todas las categorías de pagos de agentes a servicios: su cuota fue del 30% entre las operaciones geolocalizables. Por eso, presentar el 88,1% como participación de Estados Unidos en todos los pagos de IA sería incorrecto. La medición se limita a x402 y a las direcciones a las que el estudio pudo atribuir una procedencia.
Más uso recurrente, con preguntas abiertas
El estudio encontró señales de continuidad entre usuarios activos. De las billeteras financiadas por primera vez en el segundo trimestre de 2026 que operaron en más de un día, el 89,3% recibió nuevos fondos en los 30 días siguientes; entre las financiadas por primera vez en el tercer trimestre de 2025, esa proporción había sido del 70,6%. La mediana entre la primera carga y el primer pago pasó de 73 días a 18 minutos.
Estos cambios sugieren que más billeteras se preparan para pagar una tarea concreta y se vuelven a abastecer, aunque las estadísticas no prueban que cada transacción responda a una necesidad económica independiente.
En las primeras fases también hubo experimentos y actividad impulsada por modas, de modo que el recuento debe leerse junto con el valor pagado, la recurrencia y los servicios adquiridos.
El siguiente desafío será controlar quién autoriza los presupuestos, a dónde se dirigen los fondos y cómo detectar operaciones sospechosas cuando las transacciones ocurren a velocidad de máquina. Los 138 millones de pagos demuestran que la infraestructura puede procesar micropagos a escala; ahora falta determinar cuánto de ese volumen puede convertirse en un negocio sostenible.
