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Espacio patrocinadoEl mayor impacto de la inteligencia artificial y el machine learning en el futuro del casino online se dará en el proceso de desarrollo, según coinciden distintos expertos de la industria. La IA permite a los equipos probar más variantes de un producto sin necesariamente reemplazar puestos de trabajo, sino desplazando el esfuerzo desde el análisis de datos hacia la validación y la creación.
Guga Gotsadze, CEO de SmartSoft, señala que la IA reduce los costos de testeo y toma de decisiones, permitiendo hacer más con los mismos recursos. Para él, esta reducción de barreras de entrada será la contribución más importante de la IA al sector, ya que impulsará la competencia y, con ella, la innovación.
Personalización, CRM y gestión de riesgo
Más allá del desarrollo inicial, la IA está comenzando a aplicarse en áreas que requieren procesar grandes volúmenes de datos: personalización de lobbies, gestión de relaciones con jugadores, campañas de bonos, análisis de riesgo y juego responsable.
Lusine Khudaverdyan, head of casino en GR8_TECH, explica que la personalización de lobbies ya funciona bien y se ha extendido incluso a los propios juegos, con mecánicas que sugieren títulos similares según el comportamiento del usuario. En el área de campañas de bonos, la IA permite identificar qué juegos resultan más rentables para cada proveedor en lugar de aplicar ofertas genéricas que ya no son efectivas.
Sin embargo, Khudaverdyan advierte que la adopción de IA en la industria todavía está en una etapa temprana. Su recomendación es comenzar con pruebas pequeñas, observar la reacción de los jugadores y escalar solo a partir de decisiones basadas en datos.
El límite: el criterio humano y el «valle inquietante»
Pese al entusiasmo, los expertos son claros en que ningún desarrollo puede ocurrir de forma aislada. Todo lo que produce la IA debe pasar por revisión humana, ya que de lo contrario corre el riesgo de tener sentido para una máquina pero no funcionar como un jugador esperaría.
Existe además el problema del «valle inquietante»: los usuarios suelen percibir cuando un elemento fue diseñado con IA, lo que genera cierto rechazo consciente e inconsciente. Por eso, el diseño y la presentación de los productos requieren un enfoque centrado en las personas que modere cómo se ven, se sienten y finalmente se juegan.
Con más proveedores capaces de crear productos similares gracias a la IA, el verdadero desafío pasa a ser la diferenciación: no basta con ofrecer una experiencia funcional, sino una que se distinga genuinamente de la competencia.
