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Espacio patrocinadoDurante la última jornada del Web Summit Rio 2026, Mark Chen, presidente de Huawei Cloud para América Latina, compartió una visión profunda sobre las tendencias de la IA. El ejecutivo remarcó cómo esta tecnología está impulsando la automatización y la adopción de la nube a una velocidad récord.
En su presentación en el evento apuntó que el panorama tecnológico en LatAm experimenta una transformación sin precedentes. En ese sentido, la inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube han dejado de ser simples herramientas de optimización para convertirse en el núcleo del crecimiento económico y la eficiencia gubernamental en la región.
Huawei explica en el Web Summit cómo se produjo el salto de los pilotos a la adopción masiva
A principios de este año, el ecosistema de la IA alcanzó un punto de inflexión. Según Chen, los casos de uso dejan atrás las pruebas de concepto para integrarse plenamente en la estructura empresarial.
«Hemos visto que el caso de uso de la IA está pasando de la fase piloto, paso a paso, a la etapa de adopción masiva», reafirmó. Agregó que esta adopción se está reflejando principalmente en tres áreas clave dentro de las organizaciones:
- Copilotos de desarrollo: asistentes avanzados para la generación y optimización de código.
- Centros de contacto: automatización y mejora de la atención al cliente.
- Procesamiento de flujos de trabajo: optimización de procesos internos y tareas operativas.
Actualmente, el desarrollo de software y la atención al cliente representan una porción masiva del consumo de recursos de IA. Sin embargo, la tendencia se está moviendo hacia una IA agéntica, capaz de integrarse directamente en los puestos de producción reales.
El auge de la estrategia multimodelo y el control de costes
A medida que las empresas latinoamericanas profundizan en la IA, se consolida una tendencia clara: la estrategia multimodelo. Las organizaciones ya no se atan a un solo proveedor, sino que seleccionan diferentes modelos según el caso de uso específico, destacó el ejecutivo a la audiencia del Web Summit Rio 2026.
Pese a esto último, el despliegue masivo trae consigo un desafío crítico: el consumo de tokens y el incremento de los costes operativos. Chen ejemplificó esto mencionando el caso reciente de Uber, que consumió el presupuesto de tokens de todo un año en tan solo cuatro meses. Por ello, las empresas necesitan equilibrar la productividad con el gasto financiero, lo que otorga una relevancia enorme a las prácticas de FinOps para IA.
En este escenario, los modelos de código abierto (open-source) están ganando un terreno extraordinario. Modelos como DeepSeek, Qwen o GLM ofrecen capacidades que reducen la brecha con los modelos comerciales tradicionales, pero con una ventaja económica devastadora.
«Si se compara el coste de estos modelos comerciales con los modelos de código abierto, podemos ver que estos últimos son casi un 80% más baratos y eso va a influir muchísimo», subrayó.
La IA como acelerador definitivo de la migración a la nube
Una de las revelaciones más importantes de la ponencia de Chen fue el papel de la IA como un motor bidireccional. No solo la nube sostiene a la IA, sino que la IA está acelerando la migración hacia la nube de aquellos sistemas heredados (legacy) que antes resultaban demasiado complejos o costosos de transformar.
Históricamente, los proyectos de modernización de aplicaciones requerían una enorme cantidad de ingenieros dedicados a tareas manuales y riesgosas. La IA está cambiando las reglas del juego mediante la automatización de estos procesos.
Un ejemplo crítico se encuentra en el sector financiero, donde aún operan sistemas centrales (mainframes) basados en el lenguaje COBOL. Mantener estas plataformas es sumamente costoso y cada vez hay menos ingenieros familiarizados con este código antiguo.
«Ahora con la IA, esta puede traducir muy fácilmente, por ejemplo, 15 o 100 millones de líneas de código en cuestión de días o semanas. Ese tipo de cosas demuestra que la IA no solo sirve para traer nuevos casos de uso de negocio, sino que al mismo tiempo puede acelerar la transformación digital o la adopción de la nube», enfatizó.
La propuesta de Huawei Cloud: modelo como servicio (MaaS)
Para responder a estas necesidades del mercado corporativo en Brasil y toda la región, Huawei Cloud está impulsando su estrategia de modelo como servicio (MaaS). Esta plataforma permite a las empresas acceder a los principales modelos de código abierto del mercado con disponibilidad desde el «día cero».
Con esto, se garantiza una integración sencilla mediante el cambio de APIs y bajo estrictos estándares de seguridad de datos.
La meta final es clara: utilizar la infraestructura inteligente para que las empresas y los gobiernos de América Latina puedan moverse más rápido, trabajar de forma más inteligente y construir economías digitales verdaderamente sólidas.
