La IA está transformando el trading. Binance Alpha ya da acceso anticipado a tokens de proyectos de IA antes de que coticen → Explora Binance Alpha.
Espacio patrocinadoEn la actualidad se habla mucho sobre inteligencia artificial, pero la conversación está evolucionando de manera sumamente rápida. Durante su participación en el Web Summit Rio 2026, Márcio Aguiar, director ejecutivo de Nvidia para LatAm habló sobre lo más reciente en ese sector.
El ejecutivo remarcó que está quedando atrás la era de los simples chatbots y se despeja el camino para la verdadera IA agéntica. Se trata de sistemas autónomos capaces de actuar de forma inteligente en el mundo real. En su ponencia, el experto desveló cómo Nvidia lidera esta tercera gran era tecnológica.
Además, Aguiar presentó las herramientas que permiten a empresas y desarrolladores crear sus propios agentes de IA sin depender de la nube ni asumir costos por token.
Nemotron: La llave para tus propios modelos de lenguaje
El empresario acotó que el núcleo de esta revolución agéntica tiene un nombre dentro del ecosistema de Nvidia: Nemotron. Disponible de forma gratuita para el público a través del sitio web NVIDIA Developer, esta plataforma se ha convertido en un pilar para optimizar procesos y reducir los costos operativos que tanto preocupan a los gestores de las empresas.
«Muchos de ustedes están viendo a algunos de nuestros socios presentar sus modelos de negocios usando agentes de IA, pero detrás de todo eso realmente tenemos a Nemotron», expresó.
Una de las grandes ventajas de esta tecnología es la capacidad de ejecutar los modelos de lenguaje en tu propia máquina, comentó. Para ello, se utiliza el hardware local en lugar de la nube. Esto elimina el debate sobre cómo medir el retorno de inversión frente al costo de los tokens de terceros.
Así, con Nemotron, el costo se limita a la adquisición del hardware, permitiendo un procesamiento local acelerado gracias a las GPUs de la marca. Aguiar destacó que hasta la fecha, Nemotron ya supera los 80 millones de descargas en plataformas como Hugging Face, consolidándose como una de las herramientas de código abierto más solicitadas por investigadores y desarrolladores globales.
La rápida evolución de las tres eras de la IA
Aguiar destacó la sorprendente velocidad con la que ha madurado esta tecnología en un periodo de tiempo muy corto, identificando tres etapas clave:
- Primera era (IA restringida): técnicas tradicionales de machine learning que utilizamos desde hace años, como los filtros que clasifican si un correo es un mensaje legítimo o spam.
- Segunda era (IA generativa): marcada por el lanzamiento público de ChatGPT a finales de 2022, que dio inicio a la explosión de modelos de lenguaje.
- Tercera era (IA agéntica): la etapa actual, donde las empresas adoptan agentes autónomos para mejorar sustancialmente sus flujos de trabajo.
«Desde finales de 2022, cuando OpenAI fue al público, no había ningún modelo de lenguaje disponible para que lo utilizáramos. Hoy ya son más de 12 y hemos tenido el privilegio de trabajar, de alguna manera, con todos ellos», remarcó.
Flexibilidad, código abierto y soberanía intelectual
Un punto crítico aclarado durante esta ponencia del Web Summit Rio 2026 fue el compromiso de Nvidia con el ecosistema open source y el respeto a la propiedad intelectual de sus usuarios. A pesar de la percepción de que la compañía ofrece soluciones estrictamente propietarias, Nvidia toma códigos abiertos y crea versiones optimizadas para ser aceleradas por sus GPUs.
«No van a estar pagando ninguna licencia para nosotros. La propiedad intelectual es de ustedes, y nosotros esperamos que, después de un tiempo, vengan a compartir con nosotros que tuvieron éxito desarrollando su modelo», remarcó el ejecutivo.
Relató que la familia Nemotron abarca desde la versión Nano (diseñada para entrenar alrededor de 30 mil millones de parámetros en GPUs de gama media o alta orientadas al gaming) hasta versiones Super que escalan de 30 a 120 mil millones de parámetros, ideales para desarrolladores con mayor experiencia.
Además, mediante plataformas como NVIDIA Persona y Nemotron Speech, la suite ofrece soporte para reconocimiento de voz y traducción avanzada en más de 29 idiomas, incluyendo sistemas robustos de seguridad de contenido (content safety) para evitar alucinaciones o hackeos.
Recursos para la comunidad y emprendedores
Aguiar detacó que para aquellos interesados en iniciar su camino en la IA agéntica, Nvidia mantiene canales abiertos y herramientas listas para producción:
- Build.nvidia.com: un portal donde es posible descargar Nemotron o utilizar contenedores y blueprints preentrenados para facilitar la instalación y el despliegue de soluciones.
- NVIDIA Inception: un programa gratuito y abierto diseñado específicamente para dar soporte a startups y emprendedores que desarrollan tecnología basada en inteligencia artificial.
- Deep Learning Institute (DLI): plataforma educativa que ofrece cursos técnicos con certificaciones oficiales. Aunque inicialmente eran gratuitos, la compañía implementó un costo simbólico (entre $20 y $30) tras detectar que el formato gratuito reducía la tasa de finalización de los estudiantes.
La ponencia concluyó con una invitación a perder el miedo a la integración tecnológica y a enfocarse en aprender a trabajar con estas herramientas, las cuales ya están generando un impacto transformador en sectores críticos como el de la salud y el desarrollo farmacéutico.
