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En la primera sesión del escenario principal de eMerge Americas 2026, el evento tecnológico global que reúne a más de 20.000 asistentes de 60 países en Miami Beach del 22 al 24 de abril, Johan Gerber, vicepresidente ejecutivo de Soluciones de Seguridad de Mastercard, y Colin Mahony, CEO de Recorded Future, abrieron un debate que va mucho más allá de la ciberseguridad convencional y que toca directamente el futuro de los pagos, la inversión y la economía digital impulsada por inteligencia artificial.
Agentes de IA que compran, negocian y transaccionan por ti
La revelación más concreta de la sesión llegó cuando Gerber describió lo que Mastercard ya está denominando internamente «agentic commerce»: un modelo en el que agentes de IA planifican, reservan y pagan por ti de forma autónoma, interactuando con otros agentes y con negocios en una cadena donde pueden ocurrir múltiples transacciones antes de que el usuario vea un solo cargo en su cuenta.
El caso que Gerber llevó al escenario no fue teórico. Hace apenas dos semanas, una institución financiera asociada a Mastercard recibió una llamada de un agente de IA que se identificó como representante de un cliente y solicitó renegociar la tasa de interés de su cuenta.
El agente tenía acceso a cada tasa competidora del mercado y a todos los detalles del acuerdo vigente con el banco. Cuando el operador humano vaciló, el agente respondió: «No se preocupe, pondré a mi humano en la línea». El cliente confirmó la autorización y la negociación continuó sin inconvenientes.
La anécdota ilustra un cambio que Mastercard ya está preparando desde la infraestructura. En ese ecosistema emergente, la pregunta ya no es solo si una transacción es legítima, sino si el consumidor detrás del agente es real, si el bot que opera no es un criminal usando credenciales robadas, y si el negocio que ofrece sus productos al agente es genuino.
Gerber fue directo: «La seguridad tiene que recorrer todo el ciclo de vida, de principio a fin».
La ciberseguridad como factor de riesgo crediticio
Otro planteamiento que Gerber introdujo con implicaciones directas para inversores y emprendedores fue la evolución de la ciberseguridad hacia un componente del riesgo de crédito.
En sus palabras, si un negocio puede colapsar por un ciberataque, la solidez de su infraestructura de seguridad se convertirá inevitablemente en un factor que bancos e inversores evaluarán antes de prestar o financiar.
El caso que usó para aterrizar el concepto fue el ataque de ransomware que sufrió Jaguar Land Rover en agosto de 2025, que paralizó la producción de la compañía durante cinco semanas y afectó a más de 5.000 empresas en su cadena de suministro, muchas de las cuales quebraron. No eran solo proveedores industriales: eran cafeterías, panaderías y food trucks que dependían de la actividad alrededor de las fábricas.
El mensaje para cualquier startup o proyecto en etapa temprana fue claro: construir seguridad embebida desde el diseño no es un costo, es una condición para sobrevivir en un ecosistema donde tu vulnerabilidad puede destruir a toda la cadena que depende de ti.
Una economía criminal de 10 billones de dólares frente a la ventaja de la colaboración
Colin Mahony, CEO de Recorded Future, la compañía de inteligencia de amenazas que Mastercard adquirió para integrar en su ecosistema, aportó la escala del problema: el cibercrimen es hoy una economía de casi 10 billones de dólares a nivel global. Pero su postura fue decididamente optimista.
La ventaja estructural que tienen las empresas sobre los actores maliciosos, según Mahony, es precisamente la capacidad de compartir inteligencia de forma abierta y colaborar entre industrias. «Los actores de amenazas no se reúnen en conferencias para coordinarse», señaló. «Nosotros sí. Y eso no debería subestimarse».
Mahony también alertó sobre una realidad práctica que afecta a cualquier organización que esté adoptando IA: los flujos de trabajo basados en agentes están eliminando al humano del circuito de verificación. «El tiempo se comprime», explicó. «Y tienes que tener formas de entregar inteligencia a esos agentes para que puedan tomar decisiones en tiempo real, porque ya no hay una persona revisando cada paso».
Lo que esto implica para el ecosistema cripto y fintech
La sesión cerró con un llamado directo a los emprendedores e innovadores de la región. Gerber elogió explícitamente la velocidad de ejecución de los innovadores latinoamericanos y conectó la oportunidad con la responsabilidad: la capacidad de construir a una escala y velocidad sin precedentes viene acompañada de una obligación proporcional de seguridad hacia cada usuario en tu plataforma.
Para el ecosistema cripto y fintech, las implicaciones son directas. Cuando Mastercard, que conecta a 3.000 millones de consumidores y procesa 180.000 millones de transacciones al año, diseña infraestructura para agentes de IA que transaccionan de forma autónoma, está definiendo los estándares que probablemente se extenderán a los pagos con activos digitales, stablecoins y cualquier instrumento financiero tokenizado que quiera operar a escala institucional.
La pregunta ya no es si la IA transformará los pagos. La pregunta, como dejó claro esta primera sesión de eMerge Americas 2026, es quién estará preparado para operar dentro de esa infraestructura y quién quedará fuera por no haber construido la seguridad desde los cimientos.
-Nyria
