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Espacio patrocinadoA medida que avanza Payments Day 2026, el foco empieza a correrse de las ideas hacia algo mucho más concreto: la ejecución.
Durante la exposición de Federico Vilanova, EVP Head of LATAM en Verifone, quedó claro que la inteligencia artificial ya no ocupa un lugar experimental dentro del ecosistema de pagos. Hoy está integrada en procesos reales y está impactando directamente en cómo las empresas llevan sus proyectos al mercado.
La conversación ya no gira en torno a qué se puede hacer con IA, sino a qué tan rápido se puede implementar.
El verdadero problema no es innovar
Uno de los conceptos más claros que dejó la presentación es que la innovación nunca fue el principal obstáculo en la industria.
Ideas sobran. Lo que falta es capacidad de ejecución.
Dentro de las empresas, muchos proyectos quedan en pausa no por falta de visión, sino por los tiempos que implica llevarlos a producción. Integraciones complejas, procesos manuales y estructuras lentas hacen que iniciativas valiosas nunca lleguen al mercado.
Ese es el verdadero cuello de botella.
La IA como acelerador del sistema
En este contexto, la inteligencia artificial aparece como una herramienta concreta para resolver ese problema.
Lejos de los discursos teóricos, el impacto se ve en números: desarrollos que antes tomaban semanas ahora pueden resolverse en días, e incluso en horas en algunos casos.
Durante la presentación se compartieron ejemplos claros: integraciones que pasaron de tres semanas a tres días, o proyectos estimados en más de 100 días que pudieron ejecutarse en apenas diez.
No se trata de mejorar un poco la eficiencia. Se trata de cambiar completamente los tiempos del sistema.
Menos fricción, más negocio
La velocidad no es solo una ventaja técnica, tiene un impacto directo en el negocio.
Se estima que existe un volumen global de más de 118 mil millones de dólares que se pierden por fricción dentro de los sistemas de pago. Proyectos que no se ejecutan, experiencias que no se optimizan, oportunidades que quedan en el camino.
Reducir esos tiempos significa capturar valor que antes simplemente no llegaba a materializarse.
Automatizar lo invisible
Otro de los puntos centrales es dónde está actuando realmente la inteligencia artificial.
No necesariamente en lo más visible para el usuario, sino en todos los procesos internos que hacen posible que un sistema funcione: soporte a desarrolladores, resolución de problemas, integración de sistemas y gestión de proyectos.
Ese trabajo invisible, que antes requería múltiples interacciones humanas, ahora empieza a ser automatizado.
El resultado es un sistema más ágil, más autónomo y con menos dependencia de procesos manuales.
De terminal a plataforma
La evolución no se queda solo en la inteligencia artificial. También alcanza a la propia infraestructura.
Las terminales de pago, que históricamente funcionaban como simples dispositivos de captura, están evolucionando hacia plataformas completas. Con mayor capacidad de procesamiento y sistemas abiertos, comienzan a convertirse en hubs desde donde se gestiona el negocio.
Al mismo tiempo, tecnologías como la biometría empiezan a ganar terreno, tanto para mejorar la experiencia del usuario como para reforzar la seguridad.
Payments Day 2026 deja una señal clara
Entre las presentaciones del evento, una idea empieza a repetirse: el sistema de pagos no necesita más ideas, necesita velocidad.
La inteligencia artificial no está redefiniendo el sistema desde cero, pero sí está eliminando uno de sus mayores límites: el tiempo.
Y en un entorno donde ejecutar rápido puede marcar la diferencia entre liderar o quedar atrás, eso lo cambia todo.
