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En diversas ocasiones hemos expuesto como la Inteligencia Artificial se puede aplicar en tareas de carรกcter administrativo o contable. Es momento de poner a trabajar a las IA en el รกrea de la producciรณn, comenzando como sus ancestros. Nos referimos a uno de los primeros trabajos que tuvo la humanidad, incluso antes que tener civilizaciรณn. Nos referimos a la agricultura.
IA Verde
Por el mundo estรกn desarrollando proyectos que tienen como objetivo diseรฑar plataformas IA que comprendan los conocimientos y labores de un agricultor. Como el estado de la tierra donde se planta, el cuidado de la misma y el desarrollo de su cosecha. Sin irnos muy lejos, podemos encontrar uno de estos proyectos de Inteligencia Artificial aquรญ en Latinoamรฉrica.
En Leones, Argentina, un dron con una cรกmara especial vuela a mรกs de 150 acres de trigo. Es capaz de verificar cada tallo, uno por uno, detectando el comienzo de una infecciรณn por hongos que podrรญa amenazar la cosecha de este aรฑo.
El robot volador funciona con IA: un tipo de inteligencia artificial desarrollada por nuevas empresas en todo el mundo y desplegada por agricultores que buscan soluciones que los ayuden a cultivar alimentos en un planeta cada vez mรกs impredecible.
Taranis es la compaรฑรญa que trabaja con granjas en cuatro continentes, vuela cรกmaras de alta definiciรณn sobre los campos para proporcionar ยซlos ojosยป con IA. Estos drones se conectan a la plataforma principal, la cual aprende e interpreta lo observado mediante machine learning.
ยซCreo que hoy, para aumentar los rendimientos en nuestros lotes, es esencial contar con una tecnologรญa que nos permita tomar decisiones de inmediatoยป, dijo Ernesto Agรผero, el productor de San Francisco Farm en Argentina.
El algoritmo se enseรฑa a seรฑalar algo tan pequeรฑo como un insecto individual, mucho antes de que los humanos usualmente identifiquen el problema.
Intentos Fallidos
Sin embargo, se debe destacar que esta no es la primera vez que se busca asociar IA con labores de la tierra. El ejemplo que demuestra es la tarea hermana de la agricultura, siendo la ganaderรญa.
Las granjas industriales mรกs grandes intentaron utilizar la visiรณn por computadora para identificar y eliminar los cerdos enfermos al comienzo de una epidemia de peste porcina africana que estรก arrasando China, segรบn The New York Times.
Pero la mitad de las granjas de China son operaciones a pequeรฑa escala, donde esa no era una opciรณn. Dando a lugar casos como que el criador de cerdos chino Fan Chengyou perdiรณ todo.
ยซCuando llegรณ la fiebre, 398 cerdos fueron enterrados vivosยป, dijo Chengyou. ยซRealmente ya no quiero criar cerdosยป.
Para muchos agricultores en las principales regiones productoras del mundo, 2019 fue devastador.
Las inundaciones rรฉcord a lo largo del valle del rรญo Mississippi, el granero de los Estados Unidos, significaron que muchos agricultores no podรญan plantar nada en toda esta temporada.
Aunque la visiรณn por computadora con IA no puede detener el clima extremo, estรก en el corazรณn de una tendencia creciente que eventualmente puede ofrecer una alternativa, protegida de los elementos.
Reflexiรณn
Considerando estas dos caras de la moneda, surge la pregunta que la humanidad se hace desde el comienzo de la historia. ยฟLa tecnologรญa lograrรก superar a la naturaleza?
