Google entra en la competencia de plataformas IA para la salud

Como hemos visto anteriormente en nuestros artículos de Inteligencia Artificial, el tema de la salud se está convirtiendo en un pilar de investigación para las instituciones tecnológicas, fomentando la creación de plataformas que evalúan los síntomas y exámenes de las personas, permitiendo diagnosticar los padecimientos. Además, como las empresas buscan ser los mejores en este tema, generan una competencia entre las mismas, acelerando la innovación y eficiencia de los mismos.

En esta carrera hemos expuesto los casos de IBM y el MIT, con las noticias «IBM el bonachón de Inteligencia Artificial: Avances en tema de la salud«, «IBM compite con el MIT: IA para detectar cáncer de mama» y «MIT diseña una IA que podría predecir el cáncer de mama«. En esta ocasión expondremos un nuevo corredor, el cual ha ganado otros títulos como ser el que posee la mayor base de datos del mundo por ser el buscados N°1, siendo el famoso Google.

DeepMind, la unidad de inteligencia artificial de Google, ha creado un sistema de aprendizaje profundo que analiza los registros de salud de alguien, incluida información como signos vitales y resultados de análisis de sangre, y luego predice la posibilidad de lesión renal aguda (AKI).

En un artículo publicado ayer en la revista Nature, los investigadores demostraron que podían predecir el 55,8% de los casos hasta 48 horas antes de que ocurrieran. Para las lesiones renales más graves, como las que requerirían diálisis en una etapa posterior, la precisión fue más cercana al 90%.

AKI contribuye a casi 300.000 muertes en los Estados Unidos cada año, y afecta a uno de cada cinco pacientes ingresados ​​en un hospital en Estados Unidos para recibir atención seria. Sin embargo, si se detecta y se trata temprano, se puede revertir. Es por eso que este sistema es tan prometedor: potencialmente podría salvar muchas vidas.

Sin embargo, se creó utilizando registros del Departamento de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos, un conjunto de datos de capacitación que era 94% masculino. Necesitaría muchas más pruebas para confirmar su utilidad en la población general. También hubo muchos falsos positivos.

DeepMind planea incorporar el algoritmo en su aplicación Streams, que ayuda a los médicos del Royal Free Hospital de Londres a identificar pacientes en riesgo de desarrollar AKI. Solo entonces, después de más pruebas, podemos decir con certeza cuán útil será.

Con este tema en auge, es seguro que seguiremos realizando cobertura del mismo, por lo cual los esperamos para una próxima actualización de IA en la salud.