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En diversas ocasiones hemos expuesto el uso de la tecnología de Inteligencia Artificial en el desarrollo de servicios comerciales meramente, incluyendo desarrollo como productos.
En esta ocasión comentaremos sobre el uso de la IA para mejorar una rama particular de la robótica, siendo el medicinal. Para esto, primero se debe exponer las complicaciones y consideraciones para trabajar con esta tecnología, para finalizar con las soluciones existentes.
Actualmente, el sector de la robótica médica no tiene muchos casos de uso visibles en términos de cirugía completamente automatizada u otros procedimientos médicos. Esto se debe a que las regulaciones dictan que un profesional reconocido administre estos procedimientos. Las cuestiones como la responsabilidad son más difíciles de resolver con la IA, ya que generalmente no está claro exactamente cómo llegó a su conclusión una aplicación de IA.
La mayoría de los robots médicos se utilizan para operaciones de precisión durante la cirugía no invasiva. Este caso de uso casi prohíbe la automatización total con la IA, ya que probablemente nadie quiera «soltar» un software de IA en el cuerpo humano.
Además, un modelo de aprendizaje automático creado para operar un robot médico con docenas de brazos y herramientas móviles debería ser entrenado extensivamente en videos etiquetados de cirugías. Esto requiere miles de videos quirúrgicos etiquetados digitalmente antes de la implementación.
Dicho esto, todavía hay robots médicos para automatizar otros procesos de atención médica, como los diagnósticos. Por ejemplo, la compañía india de software Sigtuple supuestamente creó un sistema de telepatología basado en IA que automatiza sus microscopios inteligentes para tomar fotografías y enviarlas a la nube.
El software de Sigtuple se llama Shonit y consiste en microscopios inteligentes, o microscopios instalados en una base robótica móvil que están conectados a una cámara de teléfono inteligente. El software se ejecuta desde una aplicación en el teléfono inteligente, que también lo conecta a la nube.
El microscopio se desliza sobre su base robótica, lo que permite que la lente se desplace sobre un área de un plato de muestra y tome varias imágenes.
Esas imágenes se guardan en el teléfono inteligente y se envían a la nube para etiquetarlas. El satélite en la nube que recibe estas imágenes utiliza la visión de la máquina para etiquetarlas de acuerdo con el recuento de células sanguíneas y cualquier anomalía dentro de la sangre.
Luego, las imágenes se envían a un patólogo remoto que puede diagnosticar basándose en estas imágenes de alta resolución pre-etiquetadas. Los trabajadores de la compañía de salud que utilizan el software solo tendrían que esperar a que el patólogo envíe una respuesta con su diagnóstico.
