Un profesor neerlandés con cáncer desarrolla un gemelo de IA para enseñar tras su muerte

Jan Rotmans desarrolla un gemelo de IA para preservar su legado académico y dar conferencias tras su muerte, entre expectativas y riesgos.

El profesor neerlandés Jan Rotmans, de 65 años y enfermo de cáncer, está desarrollando un gemelo con inteligencia artificial para transmitir su conocimiento después de su muerte. Según Yeni Şafak, el proyecto busca ofrecer conferencias y responder preguntas. Rotmans sigue activo y considera alentadores sus últimos resultados médicos, según explicó al presentar la iniciativa.

La iniciativa abre una discusión sobre el legado académico: conservar documentos permite consultar lo que alguien escribió, mientras un avatar introduce respuestas nuevas que los usuarios podrían asociar con la autoridad de esa persona.

Un archivo académico como base del gemelo digital

El estudio The Synths trabaja con sus libros, publicaciones y clases grabadas. Ya se registraron su voz, imagen y expresiones; la primera versión en línea se espera para finales de 2026, con un holograma como objetivo posterior.

Su trayectoria ayuda a entender qué se pretende preservar. Rotmans es profesor de transiciones y gestión de transiciones en la Universidad Erasmus de Róterdam desde 2004, donde fundó el instituto DRIFT. Su investigación abarca cambio climático, sostenibilidad, modelos de evaluación integrada y transformaciones de sistemas, áreas que requieren relacionar decisiones sociales, escenarios e incertidumbres.

Para un lector, acceder a ese recorrido mediante una conversación podría facilitar la búsqueda de ideas dispersas entre libros y conferencias.

El desafío es mantener visible de dónde procede cada explicación, especialmente cuando el sistema combina materiales publicados en momentos distintos o los aplica a preguntas que el investigador nunca recibió.

Los riesgos de atribuir ideas nuevas a una persona real

Iris van Rooij, profesora de IA en la Universidad Radboud, advierte del riesgo de atribuir emociones e inteligencia humanas al modelo. Rotmans reconoce que podría producir errores o afirmaciones que él no compartiría.

El investigador prevé pruebas y revisión de respuestas, y subraya que no busca un sustituto personal. Su intención es mantener accesible su conocimiento, no reemplazarlo en sus relaciones.

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La distinción resulta importante para interpretar una respuesta: un pasaje extraído de un libro conserva una formulación que su autor publicó, mientras que una contestación generada requiere comprobar su fidelidad. Una voz o un rostro reconocibles pueden aumentar la sensación de familiaridad, pero no demuestran que el contenido reproduzca una postura auténtica.

La supervisión educativa sigue siendo una cuestión central

El caso conecta con un debate más amplio sobre enseñanza. La UNESCO pidió en su guía de 2023 que las instituciones evalúen la adecuación ética y pedagógica de la IA generativa y protejan la capacidad de decisión humana, junto con la privacidad de los datos.

Aplicado a un legado académico, ese enfoque plantea preguntas concretas: quién autoriza cambios, quién corrige una respuesta y cómo se distingue una cita de una interpretación automática. Son cuestiones de responsabilidad editorial, además de técnicas, porque afectan a la forma en que futuras generaciones entenderán el trabajo original.

Por ahora, el calendario corresponde a un desarrollo previsto. La utilidad del gemelo dependerá de si permite explorar ese archivo con claridad y verificar las respuestas, sin borrar la diferencia entre el testimonio del profesor y lo que el sistema genere posteriormente.

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