Cathie Wood, fundadora de ARK Invest, cree que los inversores deberían prestar atención a un nuevo cliente digital: los agentes de inteligencia artificial. En un panel en Houston, planteó que observar las herramientas y servicios elegidos por estos programas puede ofrecer pistas sobre la demanda tecnológica, según informó CoinDesk.
Los agentes están pasando de responder preguntas a ejecutar tareas por encargo de una persona, como buscar información, contratar capacidad informática o realizar compras dentro de límites autorizados. Si ese comportamiento gana escala, sus decisiones podrían revelar qué proveedores ofrecen soluciones útiles antes de que la tendencia aparezca en las cifras de ventas.
Del interés de los desarrolladores a las decisiones de los agentes
Wood lleva años invitando a seguir a los desarrolladores como señal temprana de adopción, porque suelen elegir las herramientas que luego se integran en productos de uso amplio.
Su nuevo planteamiento añade otra capa: un agente que compara servicios y decide cuál utilizar puede convertirse en una fuente de información sobre precios, calidad y preferencias. Para los inversores, el dato relevante sería la repetición de esas elecciones, no una demostración aislada.
La idea depende de una condición difícil de medir: que los agentes actúen con autonomía suficiente y que sus transacciones sean observables. Muchas pruebas o consultas gratuitas no equivalen a ingresos sostenibles. Seguir los pagos exigiría distinguir entre actividad experimental, compras autorizadas y gasto recurrente de sistemas integrados en procesos empresariales.
La infraestructura de pagos también entra en competencia
Para pagar por datos, acceso a interfaces digitales o capacidad de cómputo, los agentes necesitarán métodos rápidos y programables. BlackRock ha señalado que las stablecoins y las redes blockchain podrían servir para pagos pequeños y continuos entre programas, mientras que propuestas como x402, impulsada por Coinbase, buscan facilitar el cobro por recursos en Internet. Se trata de posibles usos, no de una garantía de que esos sistemas dominarán el comercio automatizado.
La disputa incluye a bancos, redes de tarjetas y grandes plataformas tecnológicas, que también desarrollan mecanismos para autorizar compras realizadas por agentes.
Joseph Chalom, codirector ejecutivo de SharpLink, sostiene que el usuario debería poder fijar límites de gasto, revocar permisos y revisar cada operación. Esa discusión sobre control y portabilidad importa tanto como la velocidad del pago: una infraestructura puede resultar eficiente y, aun así, concentrar demasiada información o capacidad de decisión.
Qué puede mostrar el gasto real y qué sigue sin resolverse
El enfoque de Wood sugiere observar qué programas compran servicios de forma repetida, cuánto pagan y por qué canales liquidan esas operaciones. Tales señales podrían ayudar a comparar plataformas de IA, proveedores de datos, servicios de cómputo y redes de pago. También permitirían comprobar si la actividad económica de los agentes se mueve hacia sistemas abiertos o permanece dentro de entornos controlados por unas pocas empresas.
Sin embargo, la adopción dependerá de reglas claras de autorización, seguridad y responsabilidad cuando una compra falle o exceda las instrucciones recibidas.
Además, las empresas aún deben demostrar que el volumen de operaciones justificará los costos de integrar esta tecnología. Por ahora, la tesis de «seguir a los agentes» funciona como una pregunta de investigación para el mercado: observar dónde gastan puede ser útil, siempre que se separe el uso verificable de las proyecciones sobre su potencial.
Hay traders en Markets.xyz generando 10% de comisión cada vez que alguien los copia. Podés ser uno de ellos → Descargá la app.
Espacio patrocinado