De repente, la red social X se ha llenado de publicaciones sobre aplicaciones supuestamente conectadas al «cerebro» de una mosca que juegan, interactúan con el mundo real e incluso operan en los mercados. Una de las publicaciones más destacadas es la del desarrollador Alex Wormuth (@nftechie_ en X), quien afirma que entregó $100 al «sistema neuronal de una mosca» para que operara con Bitcoin.
«Le di al cerebro de la mosca $100 para que operara con Bitcoin. Las neuronas de dopamina se estimulan cuando la mosca obtiene ganancias. La actividad neuronal controla las decisiones de compra/venta y realiza operaciones en Coinbase. ¿Se hará rica la mosca?».
El desarrollador creó un sitio web desde el que se puede observar en vivo el comportamiento y el historial de este bot. Hasta ahora, acumula 12 operaciones y pérdidas cercanas al 0,19%.
¿Qué es Stonkfly? ¿Realmente el «cerebro» de una mosca está operando?
Cabe aclarar que no se trata literalmente del cerebro de una mosca operando en el mercado. Científicos de Google Research, el Campus de Investigación Janelia del Howard Hughes Medical Institute (HHMI) y otras instituciones lograron reconstruir el cerebro y el sistema nervioso central completo de un macho adulto de mosca de la fruta mediante microscopía electrónica e Inteligencia Artificial. El resultado es un mapa digital compuesto por más de 166.000 neuronas y alrededor de 125 millones de conexiones sinápticas.
Lo que hizo Alex Wormuth, al igual que otros desarrolladores que están creando aplicaciones controladas por este modelo neuronal, fue tomar ese mapa digital y utilizarlo como base para ejecutar una simulación computacional de la actividad de las neuronas. En el caso de Stonkfly, el modelo recibe información sobre el precio de Bitcoin en forma de una imagen RGB y utiliza la actividad neuronal resultante para generar decisiones de compra, venta o espera.
A comienzos de este mes, Google Research anunció el hito a través de X:
«Por primera vez, los científicos han mapeado el cerebro completo y el sistema nervioso central de un macho adulto de mosca de la fruta, un organismo modelo clave en la ciencia. Trabajando junto al Campus de Investigación Janelia de HHMI y la comunidad científica, los investigadores de Google Research utilizaron Inteligencia Artificial para combinar millones de imágenes 2D en formas neuronales 3D, reconstruyendo más de 166.000 neuronas».
«Este mapa del cerebro y el sistema nervioso central de la mosca de la fruta macho puede ayudar a acelerar nuestra comprensión del funcionamiento del cerebro y representa un hito importante en la neurociencia».
¿Cómo funciona exactamente Stonkfly?
- El programa utiliza una librería gráfica para convertir los datos públicos del precio de Bitcoin en un gráfico que representa visualmente su evolución mediante imágenes RGB.
- A partir de esas señales, la actividad se propaga a través de la red neuronal simulada de la mosca. Finalmente, el modelo genera una señal neuronal que el programa interpreta como una decisión de compra, venta o mantenimiento de la posición.
- El sistema también incorpora señales artificiales de recompensa. Cuando mejora el rendimiento de la cartera, Stonkfly estimula 15 neuronas de dopamina identificadas como PAM11.
- Por último, la decisión generada por el modelo neuronal se canaliza hacia el mercado mediante Coinbase AgentKit.
Qué es el conectoma MaleCNS v1.0 y por qué marca una nueva era
Cabe destacar que MaleCNS no es el primer mapa completo del sistema nervioso de un animal. Un conectoma es una representación detallada de las conexiones neuronales de un sistema nervioso y, hasta ahora, uno de los ejemplos más conocidos de un sistema nervioso completamente mapeado era el del gusano nematodo Caenorhabditis elegans, que cuenta con 302 neuronas.
MaleCNS v1.0 representa un importante hito para la neurociencia, ya que contiene 166.691 neuronas que abarcan tanto el cerebro como el cordón nervioso ventral de un macho adulto de Drosophila melanogaster. Además, incluye alrededor de 125 millones de conexiones sinápticas y más de 11.000 tipos de células neuronales.
Mapas anteriores habían reconstruido por separado distintas partes del sistema nervioso de la mosca. MaleCNS integra por primera vez el cerebro y el cordón nervioso ventral en una misma reconstrucción. De esta manera, los investigadores crearon un mapa digital detallado del sistema nervioso central de una mosca que puede explorarse, utilizarse en distintos tipos de experimentos y analizarse mediante herramientas informáticas.
