Resumen semanal de IA: Meta presenta Muse Spark y LinkedIn impulsa empleos de hasta $150 la hora

En este contexto de mercado, productos de rendimiento sobre activos digitales están siendo utilizados para optimizar capital → Explorar alternativas disponibles.

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En los últimos siete días, hemos sido testigos de cómo la tecnología ha pasado de ser una promesa futurista a una herramienta de impacto inmediato en nuestras ciudades y empleos. Desde la actualización de Meta AI con Muse Spark, hasta la hoja de ruta de la ONU para garantizar que este avance no deje de lado la dimensión humana, el panorama está cambiando a gran velocidad.

Además, exploramos cómo el mercado laboral se está transformando con ofertas de hasta $150 la hora para entrenar modelos, y cómo gigantes como Visa y gobiernos locales como el de Miami ya están integrando soluciones inteligentes para mejorar servicios y procesos.

  • Meta AI se repotencia oficialmente con la tecnología Muse Spark.
  • El Departamento de Código de Miami lanza chatbot con IA para atención ciudadana.
  • ¿Paga LinkedIn $150 la hora? La nueva oferta para profesionales que entrenen su IA.
  • La ONU traza el camino: una hoja de ruta para humanizar la IA.
  • Visa despliega soluciones de IA para optimizar la eficiencia en el comercio.

Meta AI se repotencia oficialmente con la tecnología Muse Spark

Meta presentó Muse Spark, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha. Está diseñado para reforzar Meta AI y ya se integra en productos como WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y dispositivos con IA. La compañía busca mejorar la experiencia de usuario y avanzar hacia sistemas cada vez más avanzados.

Uno de los principales diferenciales de Muse Spark es su enfoque multimodal nativo. Esto implica que no se limita al procesamiento de texto, sino que puede interpretar y combinar distintos formatos de información, como imágenes y contexto visual, de manera integrada.

Además, el modelo incorpora capacidades de razonamiento avanzado que le permiten no solo responder preguntas, sino también analizar problemas más complejos. Entre sus características destacan:

  • Uso de herramientas externas para enriquecer respuestas.
  • Visualización de la cadena de pensamiento.
  • Orquestación de múltiples agentes de IA.
  • Razonamiento en tiempo de prueba.

El Departamento de Código de Miami lanza chatbot con IA para atención ciudadana

La Ciudad de Miami lanzó un chatbot de IA para Code Compliance «Codebot AI», una herramienta digital que permite a residentes y empresas acceder a información oficial en tiempo real, mejorar la atención y resolver consultas comunes sin acudir a oficinas.

Entre sus funciones principales se encuentra la capacidad de responder preguntas frecuentes sobre violaciones de código, orientar a los usuarios sobre procesos de permisos e inspecciones, así como proporcionar información actualizada sin necesidad de interacción directa con personal municipal.

El sistema también guía a los usuarios paso a paso para cumplir con las normas municipales y resolver posibles infracciones.

¿Paga LinkedIn $150 la hora? La nueva oferta para profesionales que entrenen su IA

Según Business Insider, la red profesional LinkedIn está incursionando en el entrenamiento de modelos de IA y se encuentra en fases iniciales para desarrollar un mercado laboral enfocado en este ámbito.

La plataforma está ofreciendo hasta $150 la hora a profesionales para entrenar sistemas en áreas como programación, finanzas y enfermería.

El trabajo consiste en mejorar los chatbots mediante la evaluación de respuestas y el análisis de sus limitaciones.

LinkedIn también ha incorporado una función que permite a los usuarios recibir notificaciones cuando surgen oportunidades relacionadas con formación en inteligencia artificial.

La ONU traza el camino: una hoja de ruta para humanizar la IA

El Panel Científico Internacional Independiente de las Naciones Unidas sobre inteligencia artificial ha iniciado los preparativos para su primera cumbre presencial. Este organismo busca garantizar que el desarrollo tecnológico no desplace la ética ni la capacidad de decisión humana.

Bajo la premisa de que los sistemas deben servir a las personas, el Panel aborda los riesgos de una IA sin regulación adecuada y propone soluciones concretas:

  • Marcas de agua para la IA: herramienta para distinguir contenido generado por humanos del creado por inteligencia artificial.
  • Infraestructura digital pública: impulso a recursos accesibles para el desarrollo de la IA.
  • Inclusión: integración de diversas lenguas y contextos sociales para reducir sesgos algorítmicos.

Los resultados se presentarán en el primer informe anual del Panel durante el Diálogo Global sobre la Gobernanza de la Inteligencia Artificial, que tendrá lugar los días 6 y 7 de julio en Ginebra.

Visa despliega soluciones de IA para optimizar la eficiencia en el comercio

Visa Inc. presentó «Intelligent Commerce Connect», una solución diseñada para facilitar la conexión entre empresas y el comercio impulsado por IA. Funciona como una «puerta de entrada» al comercio basado en agentes para desarrolladores, comercios y facilitadores, operando de forma independiente de la red, el protocolo o el sistema de almacenamiento.

En términos prácticos, permite que agentes de IA realicen tareas como buscar productos, comparar precios y completar compras de forma automatizada y segura.

La plataforma actúa como el puente que conecta estas herramientas con los comercios, garantizando que los pagos se procesen correctamente sin importar el banco o la aplicación utilizada.

Finalizo con esta frase de Fei-Fei Li: «la inteligencia artificial no es el fin de la humanidad, sino una herramienta para que los humanos sean más humanos».

Jennys Leonett Figuera
Jennys Leonett Figuera
Venezolana, profesora universitaria. Bitcoiner y seguidora de la tecnología Blockchain.

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