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Jensen Huang desafía el miedo a la IA.
El debate sobre la inteligencia artificial y el futuro del software vive un momento clave. Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, lanzó un mensaje directo al mercado: según él, «creo que los mercados se equivocaron».
Huang respondió así a quienes temen que los agentes de inteligencia artificial destruyan el negocio del software empresarial. Además, defendió que el impacto real será muy distinto al que muchos analistas proyectan: en lugar de eliminar empresas, la IA podría impulsar su crecimiento.
Por tanto, el discurso cambia el enfoque. No habla de sustitución masiva, sino de colaboración entre herramientas y agentes inteligentes.
La IA como herramienta complementaria, no como reemplazo
Huang explicó una idea que definió como «contraintuitiva». Según su visión, los agentes de IA no reemplazarán las herramientas actuales: más bien, las utilizarán para ejecutar tareas con mayor eficiencia.
«Esa es la razón por la que también decimos que los agentes son usuarios de herramientas», afirmó. Con esta frase, dejó claro que el software tradicional mantiene un papel central.
Puso ejemplos concretos. Habló del navegador de Internet y de Excel de Microsoft como herramientas que los agentes emplearán para cumplir su trabajo; es decir, la IA operará sobre plataformas ya consolidadas.
Además, mencionó compañías como Cadence, Synopsys, ServiceNow y SAP. Todas ellas, según Huang, existen «por una razón fundamentalmente buena».
En consecuencia, los agentes de IA actuarán como software inteligente que usará estas plataformas en nombre de las personas. Así, aumentarán la productividad sin borrar el ecosistema actual.
Resultados sólidos y previsiones optimistas
Las declaraciones llegaron tras unos resultados financieros contundentes. Nvidia informó que sus ingresos del cuarto trimestre fiscal crecieron un 73% interanual; alcanzaron los 68.130 millones de dólares y superaron las previsiones de los analistas.
Además, la empresa proyectó ingresos de 78.000 millones de dólares para el primer trimestre fiscal, con un margen del 2%. Esta cifra supera ampliamente las estimaciones del mercado.
El mensaje fue claro: la demanda de hardware para inteligencia artificial sigue fuerte.
Sin embargo, muchos inversores dudan sobre la sostenibilidad del gasto en IA. Temen que se forme una burbuja tras el fuerte aumento en inversión.
El castigo al software y la división de opiniones
Mientras Nvidia avanza, el sector del software sufre. El índice de software y servicios del S&P 500 acumula una caída cercana al 23% en lo que va de año.
Tras las palabras de Huang, el comportamiento bursátil fue mixto. Synopsys cayó un 3,6% y Cadence bajó un 0,9%. ServiceNow apenas cambió y SAP subió un 0,3%.
Algunos expertos alertan de que la IA «se comerá» el software a largo plazo. Sin embargo, otros consideran que el mercado exagera el riesgo.
Dan Niles, fundador de Niles Investment Management, recordó que cada gran revolución tecnológica suele sobredimensionarse. Mencionó los ferrocarriles, los canales y el Internet como ejemplos históricos.
Según Niles, no todas las empresas sobrevivirán. «Hay compañías reales que irán a cero en el espacio del software», advirtió; además, señaló que las más resistentes estarán en bases de datos y ciberseguridad.
¿Amenaza existencial o fase de adaptación?
Por otro lado, Jim Cramer, de CNBC, rechazó la visión apocalíptica. En su programa «Mad Money», afirmó que las empresas de software son supervivientes.
«Las empresas de software son resilientes. Son capaces de fusionarse y adaptarse», afirmó. Aunque admitió que muchas están valoradas de manera elevada, no anticipa un colapso general.
En definitiva, el mercado vive un momento de tensión entre miedo y oportunidad. La inteligencia artificial redefine procesos y modelos de negocio. No obstante, figuras como Jensen Huang insisten en que la IA no destruirá el software, sino que lo potenciará.
Por ahora, los datos de Nvidia respaldan su optimismo. Sin embargo, el tiempo decidirá qué empresas logran adaptarse y cuáles quedan atrás en esta nueva etapa tecnológica.
