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Si algo ha quedado claro con el avance de la innovación en los últimos años es que la tecnología no es neutral. Esta percepción ha dado lugar a múltiples sospechas, algunas fundamentadas y otras exageradas, sobre el uso que se hace de determinadas herramientas digitales. Uno de los debates más llamativos gira en torno al rastreo de microexpresiones.
Según esta teoría, algunas aplicaciones utilizan el acceso a la cámara frontal de los móviles para analizar reacciones faciales frente a distintos contenidos. De este modo, podrían anticipar preferencias incluso antes de que el propio usuario sea consciente de ellas. ¿Estamos ante una exageración o ante una posibilidad técnica real? En este análisis revisamos la base de esta hipótesis y sus implicaciones.
Tradicionalmente, se asume que la invasión de la privacidad ocurre mediante clics, historiales de búsqueda o patrones de navegación. Sin embargo, el debate actual va más allá y apunta a la dimensión biométrica.
Mientras navegas entre videos cortos en plataformas como TikTok o Instagram, existe la posibilidad técnica de que tu dispositivo procese datos como el movimiento ocular, la frecuencia de parpadeo o gestos faciales sutiles.
Desde la sección Alerta Digital, examinamos cómo el rastreo de microexpresiones se ha convertido en una pieza clave del neuromarketing contemporáneo y qué riesgos reales existen detrás de esta narrativa.
El rastreo de microexpresiones, ¿cómo lo hacen?
En el año 2000, el grupo español Mägo de Oz lanzó su obra Finisterra. En uno de sus pasajes se escucha la frase: «Consumo, televisión e inflación, un nuevo orden: globalización, es mi regalo frente al ordenador. Al otro lado observaré». Más allá del tono artístico, la metáfora resulta sugerente en el contexto actual.
Hoy no es un ordenador el principal punto de observación, sino el smartphone que llevamos en el bolsillo. Las cámaras frontales han evolucionado más allá de las selfies. Equipadas con sensores avanzados y algoritmos de visión computacional, pueden mapear decenas de puntos del rostro en milisegundos.
A través de sistemas como la codificación facial de acciones (FACS), la inteligencia artificial puede identificar microexpresiones, es decir, movimientos musculares involuntarios que duran fracciones de segundo y que pueden asociarse con emociones como sorpresa, duda o rechazo.
Para una marca, detectar una reacción fisiológica ante un precio o un anuncio podría resultar más valioso que una encuesta tradicional. Sin embargo, es importante matizar que no existen pruebas públicas concluyentes de que las grandes plataformas estén utilizando de forma masiva la cámara frontal para este tipo de rastreo sin consentimiento explícito.
Los riesgos asociados se vinculan más ampliamente con la recopilación de datos biométricos y la posible suplantación de identidad que con un caso concreto demostrado de «robo» habilitado por FACS.
El llamado «A/B Testing emocional»
En el ámbito del marketing digital, el A/B testing consiste en mostrar diferentes versiones de contenido para medir cuál genera mayor interacción. El concepto de «A/B testing emocional» amplía esta lógica al análisis de reacciones en tiempo real.
Si un algoritmo detecta señales de desinterés, como menor fijación ocular o cambios en la expresión facial, podría ajustar el contenido sugerido. Este tipo de personalización crea un bucle de retroalimentación donde el sistema responde no solo a preferencias declaradas, sino también a señales conductuales y biométricas.
El debate surge cuando estas prácticas se vinculan con el denominado «comercio emocional», donde anuncios y ofertas podrían adaptarse al estado anímico del usuario. Aunque el potencial tecnológico existe, la implementación masiva de estos sistemas enfrenta barreras técnicas, legales y reputacionales significativas.
El vacío legal y la falta de regulaciones sobre el perfil emocional
En 2026, muchas jurisdicciones cuentan con marcos regulatorios específicos para datos biométricos como huellas dactilares o reconocimiento facial. Sin embargo, el análisis de emociones derivadas de microexpresiones se mueve en una zona gris normativa.
Las empresas suelen argumentar que no identifican a una persona concreta, sino que procesan patrones estadísticos agregados. Esta distinción entre identidad y emoción complica la aplicación de leyes de privacidad tradicionales.
El riesgo potencial radica en la combinación de múltiples fuentes de datos. Si un perfil emocional se integrara con información financiera o de consumo, el nivel de segmentación publicitaria podría alcanzar cotas sin precedentes. No obstante, conviene diferenciar entre capacidad técnica y uso comprobado a gran escala.
¿Cómo enfrentarse al rastreo facial?
En Alerta Digital consideramos que el rostro forma parte esencial de la esfera privada. Para minimizar riesgos, existen medidas prácticas:
- Gestión de permisos de cámara: revisa periódicamente qué aplicaciones tienen acceso a la cámara frontal. Muchas apps solicitan este permiso para filtros o funciones de realidad aumentada, pero no siempre es necesario mantenerlo activo.
- Uso de cubiertas físicas: una simple pestaña deslizante sobre la cámara frontal bloquea cualquier posible captura de imagen cuando no se utiliza.
- Configuraciones de privacidad avanzadas: algunos sistemas operativos y navegadores permiten limitar el acceso a sensores y APIs relacionadas con datos biométricos o movimientos del dispositivo.
La tecnología ha pasado de ser una herramienta pasiva a convertirse en un sistema capaz de observar y analizar comportamientos. Mantener el control implica comprender cómo funcionan estas herramientas y gestionar activamente los permisos y configuraciones.
Desde Alerta Digital no proponemos abandonar la tecnología, sino utilizarla con criterio, información y control consciente.
