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Un reciente estudio revisado por pares y publicado en la revista Science confirma que la inteligencia artificial generativa está transformando de forma acelerada el desarrollo de software a escala global.
En particular, la investigación liderada por el Complexity Science Hub muestra que la proporción de código creado con apoyo de IA se ha incrementado de manera significativa en los últimos años, un cambio que ya empieza a reflejarse tanto en la productividad como en la dinámica económica del sector tecnológico.
Crece la adopción de IA en la programación
El análisis, que examinó más de 30 millones de contribuciones en Python realizadas por unos 160.000 desarrolladores en GitHub, muestra que en Estados Unidos la proporción de código asistido por inteligencia artificial pasó del 5% en 2022 al 29% hacia finales de 2024.
En paralelo, países europeos como Alemania y Francia registran avances similares, con niveles del 23% y 24% respectivamente, mientras que India, Rusia y China también presentan una adopción creciente, aunque condicionada por restricciones de acceso a modelos avanzados.
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores utilizaron un modelo de IA capaz de identificar si los fragmentos de código habían sido generados con herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot.
Aun cuando la adopción se expande con rapidez, las diferencias regionales siguen siendo evidentes y responden, en gran medida, a políticas de acceso tecnológico y al desarrollo local de modelos avanzados, como el caso de DeepSeek en China.
Los programadores experimentados sacan mayor provecho
En este contexto, el informe aporta un hallazgo especialmente revelador. Aunque los programadores con menos experiencia recurren a herramientas de inteligencia artificial en el 37% de su código, frente al 27% registrado entre los desarrolladores más experimentados, son estos últimos quienes obtienen mejoras reales en productividad, con un incremento estimado del 3,6%.
A su vez, los perfiles senior tienden a explorar un abanico más amplio de bibliotecas y combinaciones de herramientas, empleando la IA no solo para automatizar tareas repetitivas, sino también como un catalizador para el aprendizaje acelerado y la innovación técnica.
El valor económico de la programación asistida
Desde una perspectiva macroeconómica, el impacto potencial de la inteligencia artificial en el sector del software es significativo. Solo en Estados Unidos, la industria destina entre $637.000 millones y $1.06 billones anuales a salarios vinculados a tareas de programación.
Bajo este escenario, si la IA eleva la productividad en un 3,6% y ya interviene en el 29% del nuevo código, el beneficio económico anual podría situarse en torno a los $38.000 millones, de acuerdo con las estimaciones del estudio.
No obstante, los autores advierten que la IA generativa podría ampliar las brechas entre programadores experimentados y principiantes si no se abordan los desafíos de acceso, capacitación y uso responsable de estas herramientas.
En última instancia, el debate no gira en torno a si la IA debe adoptarse en la programación, sino a cómo garantizar que sus beneficios se distribuyan de manera equitativa, evitando una mayor concentración de ventajas tecnológicas y laborales.
