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Expertos advierten que las conversaciones telefónicas se pueden descifrar con IA

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Un grupo de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania (Penn State) advierte sobre un nuevo riesgo vinculado a la vigilancia. Según señalan, las conversaciones telefónicas pueden descifrarse con ayuda de la inteligencia artificial (IA) a partir de las vibraciones que generan los móviles. Estas minúsculas vibraciones son detectadas mediante una técnica conocida como wireless-tapping o interceptación inalámbrica.

En particular, el auricular de los teléfonos produce vibraciones a partir de las ondas sonoras de las palabras. Una vez entrenada con el modelo adecuado, la IA puede descifrar estas señales con un rango de precisión considerable. Este avance alimenta, probablemente con razón, los temores sobre un futuro distópico dominado por la IA.

Los investigadores respaldaron su hipótesis creando un modelo que reproduce estos resultados. El trabajo, publicado recientemente, complementa investigaciones previas de 2022. En líneas generales, el estudio demuestra que es posible descifrar conversaciones mediante un sensor de radar de onda milimétrica.

Lo más llamativo es que no se trata de una tecnología secreta limitada a gobiernos, sino de algo similar a las herramientas usadas en coches autónomos para localizar redes 5G o detectar movimientos. El estudio destaca que, a una distancia de tres metros, el sensor logró transcribir conversaciones con un 60% de precisión sobre un vocabulario de 10.000 palabras.

El espionaje remoto se podría intensificar con la IA

Los resultados del experimento podrían parecer inofensivos, considerando que tres metros de distancia y un 60% de precisión no constituyen un nivel de eficiencia alto. Sin embargo, no debe olvidarse que hace apenas cuatro años la inteligencia artificial era un concepto abstracto para la mayoría.

La rapidez con la que evoluciona la IA sugiere que, si ahora no puede lograr algo, pronto podría hacerlo. Esto plantea serias preocupaciones en materia de privacidad, y de hecho, el objetivo del estudio es advertir a la sociedad sobre este riesgo.

Aunque la transcripción basada en radar presenta errores, es suficiente para inferir fragmentos relevantes de las conversaciones, gracias al análisis del contexto. Esto supone un riesgo real para la confidencialidad. El trabajo señala que este método supera la lectura de labios en precisión, que ronda el 40%.

Los autores afirman que su intención no es promover la vigilancia asistida por IA, sino crear conciencia. La creciente dependencia tecnológica podría convertirse en un arma de doble filo si determinadas herramientas caen en manos equivocadas.

Alejandro Gil
Alejandro Gil
Alejandro es periodista especializado en la cobertura del mundo financiero.

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