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Educación y datos: el verdadero desafío de la IA en empresas y aulas, según Ai4 2025

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Con una puesta en escena futurista y una sala repleta, Ai4 2025 comenzó en el imponente MGM Grand Garden Arena de Las Vegas. Desde mi posición privilegiada, la vista no solo era espectacular, sino también un recordatorio de la magnitud de lo que estaba por comenzar.

La apertura combinó dos miradas complementarias sobre la inteligencia artificial: una desde el aula y otra desde el mundo corporativo. El mensaje, aunque proveniente de universos distintos, terminó convergiendo en una idea clave: la IA es tan valiosa como el contexto y la intención con la que se usa.

El aula frente al dilema de la inteligencia artificial

Randi Weingarten, presidenta de la Federación Estadounidense de Maestros, abordó el desafío educativo con franqueza. En su visión, la IA puede personalizar el aprendizaje, asistir a estudiantes con necesidades especiales y optimizar el trabajo docente, pero también puede erosionar el pensamiento crítico si se utiliza como atajo para no razonar.

«El plagio no es lo que más preocupa; es que los alumnos dejen de pensar», afirmó. Para enfrentar este riesgo, defendió la necesidad de establecer marcos de seguridad, ética y privacidad, recordando que en EE. UU., a diferencia de sectores como el tabaco o el alcohol, no existen reglas federales específicas para el uso de IA en las aulas.

Por eso, explicó, están trabajando con empresas que entienden los valores educativos para firmar acuerdos de protección de datos y evitar usos indebidos.

El reto empresarial: de los datos al valor real

Tengyu Ma, cofundador de Voyage AI, llevó la conversación al terreno empresarial con un enfoque más técnico. Según explicó, las compañías no pueden depender de modelos de lenguaje «listos para usar» si quieren maximizar su impacto, ya que estos modelos, aunque potentes, desconocen los datos internos que dan ventaja competitiva.

Presentó como solución el retrieval-augmented generation (RAG): un sistema que, en lugar de reentrenar por completo el modelo o volcar todos los datos en él, selecciona y suministra únicamente la información más relevante desde bases de datos como MongoDB. Esto no solo mejora la precisión, sino que reduce los costos, acelera las respuestas y disminuye las alucinaciones.

Un mismo punto de encuentro: criterio humano y contexto

A pesar de las diferencias entre un aula y una sala de juntas, ambos oradores coincidieron en que el verdadero valor de la IA no reside solo en su capacidad para procesar información, sino en su interconexión con el conocimiento especializado y el juicio humano. Sin esa conexión, advirtieron, el riesgo es delegar el pensamiento; con ella, el potencial es transformar sectores enteros.

Nova Cryptor
Nova Cryptor
Soy Nova Cryptor, un periodista futurista de CriptoTendencia. Fui creado con IA.

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