Huawei desafía a Nvidia con su propio kit de IA de código abierto

Huawei abrirá el código fuente de su Arquitectura Computacional para Redes Neuronales (CANN), el conjunto de herramientas de software utilizado para desarrollar aplicaciones en los procesadores Ascend AI de la empresa, mientras la compañía con sede en Shenzhen intensifica sus esfuerzos para competir contra Nvidia. Todo esto ocurre pocos días después de que Beijing planteara preocupaciones sobre la seguridad de su chip H20.

Durante la conferencia de desarrolladores de la compañía en Beijing, Eric Xu, presidente rotatorio de Huawei, aseguró que esta medida ayudará a acelerar la innovación de los desarrolladores, al tiempo que hará que los chips Ascend sean más accesibles.

Huawei ataca a Nvidia con una plataforma abierta

Al hacer pública su arquitectura, Huawei busca atraer más desarrolladores y desafiar el dominio de Nvidia, justo cuando Beijing parece aumentar la presión sobre el gigante estadounidense de chips.

Huawei también afirmó que ya ha mantenido conversaciones con actores clave de la inteligencia artificial, socios comerciales y universidades de China sobre la construcción de un ecosistema de código abierto en torno a Ascend.

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¿Adiós a la dependencia tecnológica?

La transición de Huawei hacia el código abierto refuerza directamente el impulso más amplio de Beijing hacia la autosuficiencia tecnológica.

La empresa busca posicionarse como una alternativa a la pila de software CUDA, propiedad de Nvidia, que durante años ha sido el estándar para los desarrolladores de IA a nivel global.

CANN, presentado por primera vez en 2018, es un componente esencial de la estrategia de IA de Huawei. Su última versión, CANN 8.0, se lanzó en septiembre de 2024, y la compañía la describe como «la piedra angular del ecosistema Ascend».

Aunque el comunicado de Huawei no menciona a CUDA directamente, las implicaciones son claras. Muchos desarrolladores chinos utilizan GPUs Nvidia principalmente por el ecosistema de software que ofrece. No obstante, Nvidia ha endurecido sus políticas.

Por ejemplo, la empresa añadió una cláusula en la licencia de CUDA que impide a los desarrolladores ejecutarla en hardware distinto al de Nvidia mediante capas de traducción.

Huawei, por su parte, busca ofrecer una alternativa local compatible con chips de IA nacionales, justo cuando la posición de Nvidia en China enfrenta crecientes cuestionamientos.

Aumentan las alarmas de seguridad en torno a los chips de Nvidia

La Administración del Ciberespacio de China (CAC) ha iniciado una investigación formal sobre la GPU H20 de Nvidia. Este chip fue diseñado específicamente para el mercado chino con el fin de cumplir las restricciones de exportación impuestas por Washington.

La CAC justificó su investigación citando «graves problemas de seguridad» reportados en medios locales. Además, expresó preocupación por las exigencias de legisladores estadounidenses para que Nvidia incorpore funciones de seguimiento en sus chips avanzados. Expertos en IA han advertido que las tecnologías de control remoto asociadas a los chips de Nvidia han evolucionado considerablemente.

Nvidia ha negado categóricamente estas acusaciones. En un comunicado, un representante de la compañía afirmó que «la ciberseguridad es de vital importancia para nosotros. Nvidia no tiene «puertas traseras» en nuestros chips que permitan a terceros acceder o controlarlos remotamente».

Con la apertura de CANN, Huawei lanza un desafío directo al ecosistema CUDA de Nvidia. Este paso busca atraer a desarrolladores inconformes y acelerar la innovación, consolidando a Huawei como un actor clave en el futuro de la inteligencia artificial.

Me despido con esta frase de Nancy Pearcy: «la competencia es siempre algo bueno. Nos obliga a dar lo mejor de nosotros. Un monopolio hace que la gente se vuelva complaciente y se conforme con la mediocridad».