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Desde hace años, las empresas dedicadas al sector de la energía han aplicado soluciones de Inteligencia Artificial (IA), por lo que no es de extrañar que esta tecnología haya ido ganando protagonismo con el tiempo. De hecho, con vista al 2035, de acuerdo a Datarmony, una empresa de datos especializada en la reducción de costes, la aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria energética podría conducir a ahorros sustanciales de hasta €250 mil millones. Resaltando así el impacto potencial y la escala de estos beneficios económicos.
Realmente, Datarmony es una consultora data-driven, que toma decisiones estratégicas basadas en análisis de datos e interpretación, cuyo objetivo es potenciar la Inteligencia Artificial (IA) gracias al factor humano. Siendo su objetivo crear y orientar equipos capaces de transformar datos en conocimiento, mejorando los resultados de la empresa.
Análisis: Para 2035 la IA podría generar millones de euros en ahorros para el sector energético
Según, Datarmony, existen estudios recientes, donde indica que la Inteligencia Artificial no solo permitirá optimizar la producción y distribución de energía, sino también contribuirá a una gestión más eficaz de los recursos energéticos.
Al respecto, Enric Quintero, CEO de Datarmony, expresó: «La Inteligencia Artificial (IA) está destinada a transformar la industria energética en Europa, proporcionando ahorros significativos y mejoras en la eficiencia operativa».
Igualmente, indicó: «Con tecnologías avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático, podemos identificar patrones de consumo, prever demandas y optimizar el uso de los recursos de manera que antes no era posible».
Específicamente, en relación con el informe de Datarmony, la IA puede mejorar la previsibilidad y la estabilidad de las redes eléctricas. Mediante algoritmos avanzados, es posible predecir picos de demanda y ajustar la producción de energía en consecuencia, evitando sobrecargas y mermando el desperdicio.
A lo que Quintero agregó: «Estas tecnologías permiten una integración más eficiente de las fuentes de energía renovable, que son más variables, en las redes existentes».
A su vez, la IA revoluciona la gestión del mantenimiento predictivo. Al analizar grandes datos operativos, predice fallas en equipos y programa su mantenimiento antes de problemas mayores. Esto reduce tiempos de inactividad, alarga la vida útil de los equipos y genera ahorros.
IA Verde: Tecnologías para un futuro sostenible
Básicamente, la implementación de la Inteligencia Artificial en la industria energética tiene alcances significativos para la sostenibilidad. Al corregir la eficiencia y reducir el desperdicio, las empresas pueden reducir su huella de carbono y favorecer a los objetivos climáticos globales.
En este sentido, Enric Quintero, subraya, que la adopción de la IA en el sector energético no solo implica eficacia económica, sino también compromiso ambiental. Por lo tanto, Datarmony se compromete a proporcionar soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia operativa y promuevan la sostenibilidad.
Para finalizar, la Inteligencia Artificial se considera clave para un futuro energético más inteligente, y se espera que su adopción por parte de más empresas forje beneficios económicos y ambientales, fortaleciendo el liderazgo de Europa en la transición hacia un sistema energético más eficiente y sostenible.
Cierro con esta frase de Enric Quintero: «La Inteligencia Artificial promete revolucionar la gestión y el consumo energético en Europa, abriendo paso a un futuro más eficiente y sostenible».
