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Espacio patrocinadoUn dilema que se ha manifestado desde la misma existencia de la humanidad es incapacidad de comprender a las personas, particularmente cuando se muestran las emociones mediante expresiones faciales, dando a lugar una serie de malentendidos durante toda la historia. La tecnología de Inteligencia Artificial a llegado para romper este ciclo.
Son las personas de EmoNET, un centro de investigación de redes neuronales de la Universidad de Colorado y Duke las que han logrado avances significativos en esta área, desarrollando una IA capaz de interpretar fotos e imágenes, con el objetivo de detectar emociones.
Para comprender esto, se debe explicar que una red neuronal es un modelo de computadora que aprende a mapear señales de entrada a una salida de interés al aprender una serie de filtros, según Philip Kragel, uno de los investigadores del estudio. Por ejemplo, una red capacitada para detectar plátanos aprendería características únicas para ellos, como la forma y el color.
EmoNet, siendo el nombre de la plataforma a su vez, se desarrolló utilizando una base de datos que consta de 2.185 vídeos que se parecían a 27 categorías distintas de emociones, que iban desde ansiedad e interés hasta tristeza y sorpresa. Si bien el modelo fue capaz de diferenciar imágenes relacionadas con «antojo», «deseo sexual» y «horror» a intervalos de alta confianza, no fue tan fuerte al detectar «confusión», «asombro» y «sorpresa» que se consideraron emociones más abstractas.
La red neuronal utilizó el color, los espectros de poder espacial, así como la presencia de objetos y caras en las imágenes para clasificarlos.
El estudio podría proporcionar valor a los investigadores que anteriormente dependían de los participantes que informaban sobre sus emociones. Ahora, en lugar de depender solo de respuestas subjetivas, los científicos pueden centrarse en los patrones dentro de la corteza visual utilizando IA para comprender mejor los sentimientos de un sujeto. Diferentes patrones «decodificarán» diferentes experiencias emocionales.
«Cuando se trata de medir las emociones, por lo general todavía estamos limitados a preguntarles a las personas cómo se sienten», dijo Tor Wagner, uno de los investigadores del estudio. «Nuestro trabajo puede ayudarnos a avanzar hacia medidas directas de los procesos cerebrales relacionados con las emociones».
Además de las nuevas formas de medir las emociones, el equipo de investigación agrega que la IA podría ayudar a eliminar las etiquetas en lo que respecta a la salud mental.
«Alejarse de las etiquetas subjetivas como ‘ansiedad’ y ‘depresión’ hacia los procesos cerebrales podría conducir a nuevos objetivos para terapias, tratamientos e intervenciones», dijo Kragel.
Decodificar las emociones humanas es solo uno de los últimos ejemplos de cómo los investigadores están explorando la IA.
