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La aplicaciรณn que se volviรณ famosa por sus habilidades de editar rostros se encuentra en escrutinio por poseer mรกs de 150 millones de rostros en su base de datos.

Durante las รบltimas semanas es muy probable que por las redes sociales hayas visto fotos de tus amigos o conocidos como si fuesen mayores o del otro sexo, eso es porque utilizaron una aplicaciรณn llamada FaceApp, la cual permite realizar esas ediciones. Sin embargo, tambiรฉn existe la probabilidad que las personas que hicieron eso no saben que su rostro ahora estรก en una base de datos en Rusia.

Por contexto, FaceApp es la aplicaciรณn de ediciรณn de fotos que utiliza Inteligencia Artificial para retocar los rostros, ha existido desde 2017, pero una caracterรญstica reciรฉn agregada que permite a los usuarios ver cรณmo se ven cuando envejecen lo ha catapultado a la popularidad. Ahora, el hecho de que sea propiedad de Wireless Lab, una compaรฑรญa con sede en Rusia.

La preocupaciรณn, segรบn algunos informes, la aplicaciรณn ha acumulado mรกs de 150 millones de fotos de caras de personas desde su lanzamiento, y sus tรฉrminos de servicio estipulan que la compaรฑรญa puede usar las fotos como quiera, a perpetuidad.

La compaรฑรญa ya ha dicho en un comunicado que elimina la mayorรญa de las imรกgenes de sus servidores dentro de las 48 horas posteriores a la carga, y no comparte datos con terceros. A pesar de esto, algunos miembros demรณcratas del Congreso de los Estados Unidos estรกn pidiendo una investigaciรณn del FBI en la compaรฑรญa. Los usuarios tambiรฉn estรกn preocupados de que su rostro pueda ser usado para rastrearlos en el futuro a travรฉs del reconocimiento facial.

Hay distintas formas de usar una base de datos gigante de caras. ร‰stos son sรณlo algunos:

Modificaciรณn de la cara: quizรกs el uso mรกs obvio serรญa que FaceApp mejore sus propios algoritmos. La capacidad de la aplicaciรณn para modificar y alterar una imagen de una cara se basa en una red neuronal ya entrenada en toneladas de fotos de caras. Tendrรญa sentido que la compaรฑรญa continuara proporcionรกndole mรกs imรกgenes para afinar sus capacidades. Dicha base de datos tambiรฉn podrรญa usarse para crear mรกs funciones de modificaciรณn de caras que la aplicaciรณn aรบn no tiene.

Anรกlisis facial: mientras que el reconocimiento facial identifica individuos especรญficos, el anรกlisis facial simplemente implica predecir caracterรญsticas sobre ellos, como su gรฉnero o edad. Muchos sistemas comerciales de anรกlisis de rostros estรกn capacitados en bases de datos de cรณdigo abierto que se parecen mucho a las que pudo haber conservado FaceApp.

Detecciรณn de rostro: de manera similar, la detecciรณn de rostro se trata de identificar si hay un rostro en una foto y dรณnde estรก. Nuevamente, estos sistemas podrรญan construirse o mejorarse con mรกs fotos de caras.

Generaciรณn Deepfake: finalmente, una base de datos de este tipo podrรญa utilizarse para crear caras de personas que no existen, lo que conllevarรญa una gran cantidad de problemas. La generaciรณn de rostros falsos supuestamente ya ha sido utilizada por espรญas para falsificar identidades, por ejemplo.

ยฟImporta? Si bien estos casos de uso plantean problemas de privacidad importantes, vale la pena seรฑalar que existen muchas otras bases de datos de cรณdigo abierto de fotos de caras y videos de personas que pueden o no incluir su imagen.

Dichas bases de datos, hechas de medios pรบblicos extraรญdos de Internet, han sido durante mucho tiempo una base de investigaciรณn de IA. Incluso si FaceApp no โ€‹โ€‹tuviera su propia reserva de imรกgenes, serรญa fรกcil encontrar otras de la gran cantidad de opciones que hay. Quizรกs ese sea el punto mรกs importante de la historia: FaceApp simplemente resalta cuรกnto hemos perdido el control de nuestros datos digitales.

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