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Desarrolladores crean Inteligencia Artificial capaz de jugar Texas hold poker, utilizando machine learning como base para detectar los bluffs.

Si eres jugador de Poker probablemente esta noticia no te guste, dado que un programa de computadora te puede vencer sin mayor problema. De hecho, una vez que juegues contra él, probablemente nunca le puedas volver a ganar.

Fueron Noam Brown, científico investigador de Facebook AI Research, y Tuomas Sandholm, científico informático de Carnegie Mellon, quienes crearon esta plataforma, los cuales describen sus resultados en su artículo titulado «Superhuman AI for multiplayer poker«, publicado en la revista Science.

A su creación la denominarion Pluribus, la cual funciona de manera interesante. En términos sencillos, su base fundamental es poder aplicar machine learning para estudiar el juego, por lo cual le suministraron todas las reglas esenciales del juego, incluyendo casos de juegos en los medios. Además, esta base de machine learning permite aplicar estos conocimientos previos durante el juego en el que esté, permitiendo analizar a los jugadores y jugadas posibles.

De esto último se debe resaltar hechos implícitos importantes, primero siendo que, al ser una computadora, es la mejor contadora de cartas posible, lo cual ya en sí es una desventaja ante las personas.

Además, como se expone, esta aprende de los jugadores, analizando su manera de comportarse durante el juego. Esto implica que descompone cada jugada y resultado final como datos, permitiendo construir patrones para entender cuando un jugador está haciendo bluff, es decir, mintiendo, o realmente posee una buena mano.

Al principio del juego puede que pierda de vez en cuando, pero a medida que se desenvuelve el juego, cada vez es más difícil de engañarle, dando a lugar la inminente derrota si no se logró quebrar al programa a tiempo.

Esto es importante por un detalle particular, se le enseñó a una máquina a detectar mentiras, permitiendo comprender de manera más compleja el comportamiento humano. Con este tipo de avances se puede observar como la tecnología ha evolucionado velozmente, recordando que hace unos años una IA no podía comprender una simple orden.

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