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Amazon destaca por su servicio al cliente particular, el cual se caracteriza por comprender los gustos de los usuarios basado en sus compras. Algunos productos poseen facilidad para asociarlos, como un telรฉfono y su forro. in embargo, otras es mรกs difรญcil porque dependen de la subjetividad de los compradores, como ocurre con la ropa. Amazon en su bรบsqueda de solucionar este problema, decidiรณ implementar una de las tecnologรญas de la Cuarta Revoluciรณn Industrial, siendo la tecnologรญa IA.
StyleSnap es la plataforma que desarrollaron para responder a lo solicitado, siendo un aplicaciรณn que se basa en el machine learning, con el objetivo de estudiar las compras de ropa de los usuarios, permitiendo hacer sugerencias de la moda del cliente.
Esta fue anunciada en la conferencia de inteligencia artificial y robรณtica de Amazon con respecto a MARS 2019, la herramienta le permite cargar fotos y capturas de pantalla de la ropa y los accesorios que le gustan. Luego utiliza algoritmos de aprendizaje automรกtico para hacerlos coincidir con elementos similares en Amazon.
Se alienta a los ยซinfluencersยป acreditados de Amazon a que sus seguidores en las redes sociales utilicen StyleSnap para tomar una captura de pantalla de los trajes que han modelado. El influencer ganarรก una comisiรณn en cualquier venta posterior.
Este proyecto es una de las pocas รกreas que aรบn no ha dominado en el comercio minorista. El aรฑo pasado, Amazon tomรณ un rumbo diferente con el lanzamiento de un asistente de estilista integrado en la cรกmara Echo Look.
El asistente comparรณ dos fotos tuyas con atuendos diferentes y seleccionรณ cuรกl se veรญa mejor en base al ajuste, la combinaciรณn de colores y las tendencias actuales de la moda. Pero los revisores encontraron que la lรณgica del asistente carecรญa, y el producto nunca despegรณ.
Sin embargo, el asistente tiene una tarea mรกs difรญcil: generar opiniones subjetivas con una lรณgica relativamente simple para respaldarla. Con StyleSnap, Amazon puede tener mรกs suerte. Se apoya en la mayor fortaleza del aprendizaje automรกtico: la coincidencia de patrones en las imรกgenes.
Este aprendizaje de los gustos de las personas para realizar recomendaciones no se limita al รกrea de la ropa, considerando que podrรญa aplicarse en los mercados de comida o arte.
