La IA puede reconocer estrés postraumático nada más escuchando la voz del paciente

Una de las industrias que más se ha beneficiado de los avances tecnológicos es el sector salud, ya que la innovación en esta área puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte de un paciente.

En esta oportunidad, la tecnología se vuelve a presentar como la mejor amiga de los doctores al ofrecer una herramienta, potenciada con Inteligencia Artificial (IA), que puede detectar cuando una persona sufre estrés postraumático con sólo escuchar su voz.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Nueva York utilizó Inteligencia Artificial para detectar el estrés postraumático en veteranos de guerra. Durante años, este trastorno se había mantenido como uno de los más complicados de diagnosticar, debido a que los métodos tradicionales, como las entrevistas clínicas individuales, pueden ser inexactos debido a la subjetividad del médico, o a si el paciente está reprimiendo sus síntomas.

Pero ahora la IA puede hacer este proceso de una manera más rápida y exacta con tan sólo escuchar la voz del sujeto de estudio.

Los desarrolladores pasaron cinco años perfeccionando un programa de reconocimiento y análisis de voz humana comprende el habla pero también puede detectar los significantes y las emociones del trastorno de estrés postraumático. Se basaron en el mismo programa que se emplea para entrenar a los softwares automatizados de servicio de atención al cliente para abordar a los usuarios enfadados.

Al escuchar las variables menores y los marcadores auditivos que serían imperceptibles para el oído humano, los investigadores dicen que el algoritmo puede diagnosticar el síndrome de estrés postraumático con un 89% de exactitud, lo cual es todo un logro.

Además, los investigadores entrevistaron a 129 veteranos y recolectaron 40.000 muestras de habla para estudiarlas con la Inteligencia Artificial. Luego, usaron las muestras de audio para enseñar al algoritmo qué cambios vocales se correlacionaban con los diagnósticos de trastorno en cuestión.

La IA puede detectar pequeños cambios en la voz, como un rango tonal más corto, la tensión de los músculos de la garganta y si la lengua toca los labios. Estos leves cambios, aunque pueden parecer insignificantes, son la clave para dar un diagnostico acertado o no.

Uno de los desarrolladores, Charles Marmar, profesor de psiquiatría de la Universidad de Nueva York, explicó que:

«Pensamos que las características indicadoras reflejarían un discurso agitado. De hecho, cuando vimos los datos, las características son más planas, más atonales. Estábamos capturando el adormecimiento que es tan típico de los pacientes con TEPT (Trastorno de Estrés PosTraumático)».

Actualmente, esta tecnología sigue estando en etapa de prueba. Aún hacen falta varias modificaciones y más evaluaciones antes de pensar en emplearla de forma regular. Sin embargo, cuando se haya perfeccionado, se espera que sea la mano derecha de los profesionales de la salud que deban tratar estos casos.