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China marca un punto clave en la carrera mundial por la inteligencia artificial.
Un nuevo estudio demuestra un cambio histórico. Según el MIT y Hugging Face, los modelos abiertos creados en China alcanzaron el 17 % de las descargas globales, mientras que las firmas estadounidenses quedaron en 15,8 %. Los expertos del Financial Times afirman que este giro puede transformar el equilibrio tecnológico mundial.
Un liderazgo que cambia el rumbo de la tecnología
China avanzó con fuerza en el terreno de los modelos abiertos.
Estos modelos permiten descargas libres y personalización rápida. Las startups trabajan con menos costes, los investigadores innovan más rápido y la comunidad global gana acceso a nuevas herramientas. Esta dinámica abre caminos y mide el poder estratégico de cada país en el futuro de la IA.
Estados Unidos mantiene los sistemas más potentes, pero con acceso restringido. Compañías como OpenAI, Google y Anthropic ofrecen soluciones bajo suscripción o licencias empresariales. China decidió seguir otro camino con una estrategia más abierta y comunitaria.
La apuesta china: velocidad y apertura
El acceso limitado a chips Nvidia frenó el avance de China.
Sin embargo, Pekín reaccionó con una jugada arriesgada. Las autoridades impulsaron la apertura total de los modelos para superar esa barrera. Laboratorios locales comenzaron a publicar versiones amplias y accesibles. Esa decisión creó un ecosistema activo y en constante evolución.
El Financial Times destaca que esta política fomentó una nueva generación de desarrolladores. Muchos experimentan con técnicas de entrenamiento y arquitecturas inéditas. Cada semana circulan nuevas versiones y ajustes rápidos que aceleran la innovación.
DeepSeek y Alibaba: motores del avance
Gran parte del crecimiento proviene de los modelos DeepSeek y Qwen, de Alibaba. DeepSeek sorprendió al mercado con su modelo de razonamiento R1. Analistas lo calificaron como comparable a los sistemas punteros de Estados Unidos, pero con menos coste y menor uso de computación.
Este logro causó incomodidad en Silicon Valley. Varias empresas gastan miles de millones en centros de datos y desarrollos masivos. El éxito de DeepSeek rompió algunas creencias y generó dudas sobre el modelo económico estadounidense.
Respuesta estadounidense y tensiones internas
Washington reaccionó con fuerza. La administración Trump pidió más compromiso con los principios nacionales y reclamó avances en modelos abiertos. Exigió lealtad a «valores americanos» dentro de la IA. OpenAI lanzó sus primeros modelos «openweight» en agosto, aunque aun sin datos completos ni código abierto total.
Meta también cambió su foco. La empresa apostó por sistemas cerrados y de alto rendimiento tras su serie Llama. El objetivo ahora se dirige hacia la llamada superinteligencia.
Un futuro dominado por ritmo e influencia
El investigador del MIT, Shayne Longpre, afirmó que los laboratorios chinos están redefiniendo el ritmo de lanzamiento. Las nuevas versiones llegan cada semana o cada dos. Ofrecen variaciones rápidas que contrastan con la lentitud de los grupos estadounidenses.
Otros expertos hablan de avances basados en técnicas de eficiencia y en la creación de modelos más pequeños pero muy potentes. La inversión en IA con generación de vídeo también crece sin pausa.
Este auge impacta en el terreno informativo. Algunos estudios muestran que ciertos modelos reflejan narrativas del Partido Comunista Chino y evitan temas delicados como Taiwán o Tiananmén. Estados Unidos apenas cuenta con entidades abiertas independientes. Una excepción importante llegó con el lanzamiento del modelo Olmo 3 del Allen Institute for AI.
Janet Egan, del Center for a New American Security, advirtió con firmeza: «Debe preocupar a Estados Unidos que China esté logrando grandes avances en el dominio del modelo abierto». Sus palabras, reforzadas por el Financial Times, resumen el momento actual.
La carrera por la IA ya no sigue un camino único. Ahora depende de la velocidad, de la apertura y de quién logre influir en la próxima generación de inteligencia artificial.
