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Google no hizo un anuncio masivo ni enviรณ alertas a los creadores; simplemente ajustรณ polรญticas y respondiรณ preguntas de especialistas, dejando ver algo importante: parte del catรกlogo de videos de YouTube ya se utiliza para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, incluidos Gemini y sus tecnologรญas de generaciรณn de video como Veo 3.
La informaciรณn es pรบblica, pero la mayorรญa de los usuarios nunca se enterรณ porque llegรณ dispersa, a travรฉs de medios que detectaron los cambios antes que la propia plataforma lo explicara de forma directa.
Lo que Google reconoce (y cรณmo lo sabemos)
Segรบn Hipertextual, YouTube confirmรณ que usa su ยซcatรกlogo de videosยป para entrenar IA generativa. Ese punto fue reforzado por Marketing4eCommerce, que seรฑalรณ que la plataforma aรฑadirรก una funciรณn para que los creadores decidan si su contenido puede utilizarse en ยซentrenamiento de tercerosยป.
El simple hecho de que exista esa opciรณn implica que parte del entrenamiento ya estรก ocurriendo.
Otro frente viene de El Tiempo, que menciona reportes internacionales donde tanto Google como OpenAI habrรญan usado transcripciones de videos de YouTube para alimentar modelos de lenguaje. No se aclara el alcance exacto ni quรฉ tipos de videos estรกn incluidos, pero sรญ queda claro que el ecosistema audiovisual de YouTube es un insumo valioso para la IA.
Las zonas grises que generan preocupaciรณn
Google reconoce que usa contenido de YouTube para mejorar sus modelos, pero no especifica quรฉ porcentaje del catรกlogo se utiliza, cรณmo se seleccionan los videos ni quรฉ ocurre con aquellos marcados como ยซno listadosยป. Para millones de usuarios, un video no listado es prรกcticamente privado; para un modelo de IA, podrรญa ser simplemente un fragmento mรกs del dataset.
Tampoco hay claridad sobre el consentimiento real. ยฟLa nueva opciรณn para creadores serรก visible para todos? ยฟVendrรก activada por defecto? ยฟAfectarรก solo a nuevos videos o tambiรฉn al contenido ya subido durante aรฑos? Son preguntas abiertas que los usuarios todavรญa no pueden responder porque Google no ofreciรณ detalles operativos.
Mientras tanto, la magnitud es innegable: en YouTube se suben mรกs de 500 horas de video por minuto. Ese volumen convierte a la plataforma en una mina de datos perfecta para entrenar sistemas capaces de ver, entender, clasificar e imitar el comportamiento humano en video.
El problema no es el uso: es la falta de claridad
La discusiรณn de fondo no es si los modelos de Google deben o no entrenarse con videos -eso ya estรก ocurriendo- sino cรณmo se establece el lรญmite, quiรฉn decide las reglas y quรฉ nivel de transparencia se exige a una plataforma que concentra el archivo audiovisual mรกs grande del planeta.
Lo que hoy sabemos proviene de medios tecnolรณgicos que rastrean cambios antes de que la empresa los explique con precisiรณn. Google dio confirmaciones parciales, pero no completรณ el cuadro.
La IA avanza, los datos fluyen, y el usuario comรบn apenas recibe pistas.
No se trata de una filtraciรณn. Es oficial. La preocupaciรณn radica en aquello que aรบn no han mencionado.
