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En la conferencia SC25, celebrada en St. Louis, Nvidia presentó una serie de innovaciones en computación acelerada e inteligencia artificial que están impulsando avances significativos en ciencia de materiales.
La firma lanzó pipelines de datos de alto rendimiento y microservicios de IA diseñados para acelerar la identificación de nuevos materiales para industrias como la aeroespacial, energía, electrónica y manufactura.
Nvidia impulsa una nueva era en materiales avanzados
Una de las aplicaciones más destacadas incluye el uso de Holoscan en colaboración con el Brookhaven National Laboratory, donde los investigadores procesan datos en tiempo real con resolución inferior a los 10 nanómetros.
Según su blog oficial, este enfoque permite observar la evolución de materiales complejos casi al instante, acelerando experimentos y reduciendo los costes operativos en laboratorios que requieren equipos altamente especializados.
Otro componente central es la suite ALCHEMI, un conjunto de microservicios que integra IA con simulación molecular. A ello se suman herramientas como NIM BCS, enfocada en búsqueda conformacional, y NIM BMD, orientada a dinámica molecular, que permiten analizar millones de posibles materiales en lapsos significativamente menores que los métodos tradicionales.
Estas capacidades resultan especialmente valiosas para explorar alternativas en sistemas de enfriamiento avanzado, baterías, catalizadores o componentes electrónicos, áreas donde normalmente se requieren largos ciclos de experimentación física.
Implementaciones que evidencian el potencial de Nvidia
Varias compañías ya emplean la tecnología de Nvidia para optimizar sus procesos de investigación. ENEOS Holdings, por ejemplo, analizó más de 10 millones de posibles líquidos para sistemas de enfriamiento por inmersión.
Además, evaluó más de 100 millones de candidatos para reacciones de evolución de oxígeno en cuestión de semanas. Antes de contar con estas herramientas, procesos de esta magnitud requerían escalas de tiempo mucho mayores.
Por su parte, Universal Display Corporation recurrió a los microservicios de Nvidia para acelerar el análisis de moléculas destinadas a mejorar la estabilidad térmica de materiales OLED.
Este enfoque permitió realizar predicciones a gran escala sin depender exclusivamente de pruebas experimentales tradicionales, habilitando nuevas formulaciones para pantallas y dispositivos de próxima generación.
Un avance que acelera la innovación científica global
La estrategia de Nvidia apunta a democratizar el acceso a herramientas de vanguardia, permitiendo que los microservicios puedan ejecutarse tanto en la nube como en instalaciones locales con GPU compatibles. Esto facilita que laboratorios de distintos tamaños participen en procesos de descubrimiento antes reservados a centros con capacidades de alto nivel.
En síntesis, al integrar IA, simulación acelerada y análisis en tiempo real, se reduce la distancia entre la idea inicial y el desarrollo de un material funcional. Este cambio acelera la creación de tecnologías más eficientes, sostenibles y adaptadas a las necesidades actuales.
Para industrias que dependen de la innovación continua, como energía o electrónica, este enfoque representa una ventaja competitiva y un punto de inflexión en la manera de diseñar soluciones tecnológicas.
