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Baidu volvió a colocarse bajo los focos este jueves durante su conferencia anual Baidu World 2025, celebrada en Pekín. La compañía presentó la nueva generación de sus chips Kunlun y una versión mejorada de su modelo de lenguaje Ernie 5.0. No es un movimiento aislado: llega en un momento en el que la tensión tecnológica con Estados Unidos marca buena parte de las decisiones del sector.
Washington sigue endureciendo los controles de exportación de chips avanzados hacia China. Ante tal escenario, empresas como Baidu han acelerado el desarrollo de hardware propio para no depender de proveedores extranjeros. No es un secreto y tampoco lo ocultan: si quieren competir, tienen que construir su infraestructura desde abajo.
Dos chips y dos caminos distintos
El primer lanzamiento es el Kunlun M100, un chip orientado a tareas de inferencia masiva de modelos de inteligencia artificial.
Si todo va según lo previsto, debería llegar al mercado a comienzos de 2026. El segundo modelo, el Kunlun M300, apunta más alto. Está pensado para entrenar modelos multimodales gigantescos, pero no estará listo hasta 2027. Baidu lo plantea como una pieza clave para la próxima etapa de su ecosistema de IA.
La compañía también adelantó que el próximo año pondrá en circulación dos ‘supernodos’ capaces de enlazar varios chips para mejorar el rendimiento en entrenamiento e inferencia. Es un detalle importante, porque hoy el cuello de botella no está solo en la potencia bruta de cada chip, sino en cómo se conectan entre sí.
Un Ernie 5.0 que crece en tamaño y ambición
La otra gran actualización fue Ernie 5.0, que ahora suma 2,4 billones de parámetros. Es una cifra llamativa y una forma de mostrar músculo, pero lo relevante es que el modelo ya trabaja de forma nativa con texto, imágenes, audio y vídeo. Todo dentro del mismo sistema.
Según Baidu, esta versión mejora en varias áreas: comprensión multimodal, seguimiento de instrucciones, creatividad y uso de herramientas. Hablan incluso de una revisión completa de las capacidades centrales del modelo. Puede sonar grandilocuente, pero la empresa insiste en que el salto es real.
Robin Li mira al futuro… y al mercado
Durante la presentación, el cofundador y director ejecutivo Robin Li compartió una reflexión que lleva tiempo rondando en la industria. Dijo que la estructura económica del sector es ‘poco saludable’.
Según él, los chips han capturado demasiado valor durante años, mientras que los modelos y las aplicaciones quedaban en segundo plano. Baidu defiende que ese equilibrio debe cambiar si se quiere impulsar la innovación de verdad.
Li también habló del ritmo al que avanzan los modelos de lenguaje. Aseguró que ya pueden aprender por sí mismos, iterar e incluso innovar de manera autónoma. Por eso la empresa seguirá apostando fuerte por el desarrollo de modelos más potentes.
Los humanos digitales empiezan asentarse
Otro punto que Baidu quiso destacar fueron los humanos digitales, un área en la que llevan años invirtiendo.
La compañía los ve como una nueva forma de interactuar con servicios digitales, desde comercio electrónico hasta educación o atención al cliente.
Para reforzar el mensaje, mostraron algunos datos: durante el festival del Día de los Solteros, las transmisiones en vivo con humanos digitales generaron un 91% más de valor que el año pasado.
Y el número de sesiones creció un 119%. La tecnología ya opera en Brasil y pronto llegará al sudeste asiático y Estados Unidos, lo que indica que la expansión internacional va en serio.
Lo que dicen los analistas
Varios expertos coincidieron en que Baidu está moviendo fichas importantes. Charlie Dai, analista principal de Forrester, señaló que la hoja de ruta de los chips Kunlun ayuda a reducir la dependencia de procesadores extranjeros y mejora la escalabilidad de sus sistemas.
También considera que la combinación de modelos multimodales y humanos digitales en tiempo real coloca a Baidu AI Cloud en una posición sólida dentro de la competencia global.
Por su parte, Lu Yanxia, directora de investigación de IDC China, recordó que los modelos multimodales son el camino inevitable de la IA generativa; pero señaló que esa transición exigirá más datos especializados, más talento y una adaptación continua para distintos sectores industriales. Incluso así, consideró que los avances de Baidu pueden abrir nuevas oportunidades para proveedores locales de servidores, nubes y chips.
Resumiendo, las novedades apuntan a una misma dirección: China quiere depender cada vez menos del exterior y Baidu está tratando de demostrar que puede jugar en todas las capas de la pila tecnológica, desde el hardware hasta las aplicaciones finales.
