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Recientemente, las firmas Anyscale y Microsoft anunciaron el lanzamiento de un servicio de inteligencia artificial (IA) nativo en Azure. El objetivo de este es potenciar la computaciรณn nativa basada en esta tecnologรญa. Se trata de un nuevo paso conjunto de ambas compaรฑรญas para impulsar el avance y la innovaciรณn en el sector.
Segรบn un comunicado publicado este martes (4 de noviembre), el servicio estรก impulsado por Ray, el framework de cรณdigo abierto para computaciรณn en IA creado por el equipo de Anyscale. Este promete transformar la manera en que las empresas desarrollan, implementan y escalan soluciones con cargas de trabajo avanzadas en inteligencia artificial.
El punto de partida de esta iniciativa es que el avance global de la IA ha dejado en evidencia que las estructuras tradicionales de computaciรณn ya no son suficientes para soportar su expansiรณn. El estado actual de la inteligencia artificial exige demandas dinรกmicas y a gran escala, lo que obliga a una evoluciรณn profunda en tรฉrminos de infraestructura.
Segรบn el comunicado, las cargas de trabajo que requiere la inteligencia artificial moderna no solo se basan en potencia, sino tambiรฉn en flexibilidad para manejar datos diversos, modelos complejos y aceleradores de hardware especializados.
En este contexto, la iniciativa de Anyscale y Microsoft no es un servicio mรกs de IA, sino una propuesta crรญtica para el futuro del sector.
Un servicio de IA optimizado y escalable
Las exigencias de la IA actual y todo el contexto descrito anteriormente representan un reto considerable para esta nueva propuesta de Anyscale. Precisamente, su misiรณn es responder a las necesidades de la IA moderna mediante la creaciรณn de un entorno completamente optimizado, seguro y escalable, apoyado en la infraestructura probadamente confiable de Azure.
Por otra parte, se destaca el desarrollo de este servicio sobre las bases de Ray. En ese sentido, puede afirmarse que este framework de cรณdigo abierto es la piedra angular de todo el proyecto. Bรกsicamente, unifica todo el ciclo de vida de la IA: desde el procesamiento de datos hasta el entrenamiento y la inferencia.
Esto significa que el servicio ofrece una plataforma robusta y compatible con todo tipo de lenguajes de programaciรณn y hardware. Su capacidad lo convierte en una herramienta ideal para el desarrollo de modelos agรฉnticos de inteligencia artificial. Ademรกs, permite soporte para modelos capaces de interpretar datos visuales, auditivos y textuales de forma simultรกnea.
Anyscale aรฑade sobre Ray una capa adicional de herramientas para desarrolladores, gestiรณn de clรบsteres y optimizaciรณn del rendimiento mediante Anyscale Runtime. Esta mejora multiplica por diez la velocidad de procesamiento en comparaciรณn con instalaciones autogestionadas, sin necesidad de modificar el cรณdigo.
La soluciรณn se integra sin fricciones con Azure Kubernetes Service (AKS), permitiendo a las empresas desplegar y administrar sus cargas de trabajo de IA directamente desde el portal de Azure.
