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Según el ex CEO del exchange Binance, Changpeng Zhao, el trading impulsado por inteligencia artificial (IA) está adquiriendo una relevancia cada vez mayor. A su juicio, el número de personas que confían sus estrategias a esta tecnología seguirá aumentando de forma acelerada.
En una publicación en X, el reconocido CZ abordó el tema ante la proliferación de comparaciones entre modelos de IA. Mencionó que ha visto múltiples afirmaciones según las cuales DeepSeek -el modelo chino de IA- supera a sus equivalentes occidentales en estrategias de trading.
«He visto esto muchas veces en mi feed. DeepSeek supera al resto en trading con inteligencia artificial. ¿Cómo funciona?», planteó Zhao. Luego, añadió que cada persona debería tener una estrategia propia y única; de lo contrario, quienes operan simplemente terminan comprando y vendiendo al mismo tiempo que el resto.
No obstante, también reconoció un contraargumento: «si muchas personas usan la misma IA, su poder de compra podría ser suficiente para impulsar el precio por sí misma, y viceversa». En otras palabras, la reputación de un modelo de IA puede influir directamente en el mercado, generando movimientos de precios a gran escala por simple efecto de masa.
El uso de la IA para el trading sigue en aumento
La reflexión de Zhao pone en evidencia cómo la adopción de la IA en las estrategias de los traders podría redefinir el concepto tradicional de ventaja competitiva. Antes, las estrategias ganadoras se basaban en su exclusividad y diferenciación. Hoy, los bots de IA aprenden de grandes volúmenes de datos y replican patrones generalizados, lo que podría reducir la originalidad de las estrategias individuales.
Aun así, la velocidad de adopción es notable. CZ señala que «probablemente habrá mucha gente investigando la IA para el trading después de esto. Se esperan mayores volúmenes de trading». En este sentido, la inteligencia artificial se perfila como un asistente esencial -o incluso como sustituto- en la toma de decisiones financieras.
Finalmente, Zhao destaca que el éxito de modelos como DeepSeek podría deberse más a su popularidad y al entusiasmo de la comunidad que a una superioridad técnica real frente a otros sistemas de IA.
