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Nvidia ha cerrado un acuerdo por valor de $1.500 millones con la startup de servicios en la nube Lambda, firmando contratos para arrendar 18.000 servidores GPU que ella misma proporcionรณ anteriormente.

Este movimiento representa una estrategia innovadora de ยซcรญrculo cerradoยป donde Nvidia actรบa como proveedor, inversionista y cliente, permitiรฉndole asegurar infraestructura crรญtica para su investigaciรณn interna mientras refuerza su influencia en el ecosistema de proveedores de nube emergentes.

Una estrategia adaptativa: garantizar liquidez de cรณmputo en tiempos de escasez

El acuerdo se divide en dos partes: un contrato de $1.300 millones para el arrendamiento de 10.000 servidores durante cuatro aรฑos, y otro de $200 millones para 8.000 GPUs adicionales, probablemente versiones anteriores o menos potentes.

Mediante este esquema, Nvidia evita depender excesivamente de su propio despliegue fรญsico, al mismo tiempo que permite a Lambda acelerar su infraestructura y posicionarse como punto clave en AI cloud.

Lambda, por su parte, se fortalece como aliado estratรฉgico y se prepara para su salida a bolsa (IPO), con Nvidia como su mayor cliente hasta la fecha.

Mรกs que una operaciรณn comercial: un modelo replicable en plena expansiรณn del mercado IA

Esta maniobra recuerda al acuerdo con CoreWeave, otra startup respaldada por Nvidia. En ambos casos, Nvidia asegura que sus chips estรฉn en actividad constante mientras mantiene flujos de ingresos recurrentes, incluso sin ventas directas nuevas.

Este modelo es particularmente relevante ahora que la demanda mundial de infraestructura IA se proyecta entre $80 y $100 mil millones en 2025, impulsada por gigantes tecnolรณgicos y nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.

Ademรกs, el uso de GPUs arrendados por parte de equipos de investigaciรณn internos de Nvidia, en vez de desplegar nuevos centros de datos, es una vรญa รกgil para mantener su capacidad operativa sin sobrecargar recursos financieros o logรญsticos.

ยฟQuรฉ significa este acuerdo para Nvidia y el ecosistema de IA?

Este movimiento consolida varios frentes estratรฉgicos. Primero, diversifica los canales de monetizaciรณn mรกs allรก de las ventas tradicionales.

Segundo, fortalece la red de ยซneocloudsยป -los pequeรฑos proveedores de nube como Lambda o CoreWeave-, que refuerzan la dependencia del ecosistema IA en la tecnologรญa Nvidia, incluso frente al desarrollo de chips internos por parte de AWS o Google.

Al mismo tiempo, el cรญrculo estratรฉgico -proveedor, inversionista y cliente- crea una sinergia que le da control mรกs allรก del hardware, moldeando el futuro de la infraestructura IA de manera proactiva.

Al arrendar sus propios chips desde Lambda, Nvidia asegura capacidad crรญtica, apoya a un aliado clave para su IPO y refuerza un modelo financiero replicable en su ecosistema. Es una jugada que redefine cรณmo la empresa ejerce influencia en la nube IA global: siempre en el centro del flujo, sin perder movimiento.

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