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Solana no quiere quedarse atrás en los desarrollos de inteligencia artificial (IA) y lanza una nueva iniciativa de código abierto en este sector. La denominada Solana Bench tiene como objetivo mejorar la manera en que desarrolladores y aplicaciones interactúan en su blockchain. Se trata de un paso de gran relevancia en la integración entre la cadena de bloques y la IA.
Según el comunicado, Solana Bench busca establecer un estándar reproducible y objetivo para medir la competencia operativa de los modelos de lenguaje en esta blockchain. Señalan que actualmente existe una necesidad de un marco de evaluación basado en la blockchain para medir la IA. De allí que la Fundación Solana lleva años experimentando con esta alternativa.
En los últimos tiempos, la fundación empleó diversas herramientas para medir la utilidad de la IA en su red. Sin embargo, esos desarrollos se enfrentaron a limitaciones específicas. Si bien algunas soluciones ofrecieron lecciones valiosas, dejaron en claro que el ecosistema necesitaba algo más sostenible, escalable y verificable.
De esta manera se concretó la idea con la que Solana impulsa los desarrollos de IA mediante una solución de código abierto. Se trata de un entorno de pruebas ambicioso y, al mismo tiempo, pragmático.
Solana Bench a la vanguardia del sector IA
En palabras resumidas, se puede decir que Solana Bench es la combinación de dos entornos de evaluación ligeros y de propósito abierto. Estos son el Basic y el Swap, cada uno de ellos con distintas funcionalidades y adaptables para entornos correspondientes.
El primero de estos mide cuántas nuevas instrucciones puede ejecutar un modelo utilizando únicamente los SDK fundamentales de Solana (como Anchor). El objetivo es comprobar si la IA es capaz de armar y ejecutar transacciones válidas, manejar cuentas adecuadamente y recomponerse ante errores.
Por su parte, el entorno Swap cuenta con un enfoque más orientado a DeFi. Este benchmark utiliza SDK y protocolos específicos de exchanges descentralizados, como Jupiter, Orca, Raydium, Phoenix y Meteora. La misión es la misma: maximizar instrucciones válidas pero en un terreno más complejo y cercano a los casos de uso reales de los usuarios de Solana.
Lo interesante es que estos entornos no buscan medir ganancias o pérdidas financieras, sino la competencia operativa del modelo en Solana. Esto incluye su capacidad para redactar instrucciones válidas, explorar con amplitud los programas existentes y aprender a trabajar con errores en tiempo real.
En un plano más amplio, esta iniciativa refuerza la estrategia de Solana de consolidarse no solo como una de las blockchains más rápidas y escalables, sino también como un lugar ideal para la integración con agentes de IA. A medida que la colaboración entre estas dos áreas crezca, podríamos ver un futuro donde los LLM ejecuten tareas cada vez más autónomas y fiables dentro de las redes descentralizadas.
