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Esta semana, la inteligencia artificial volvió a demostrar su capacidad para generar un impacto real en múltiples sectores. Desde la gestión energética en empresas como Endesa hasta la protección de entornos naturales y del patrimonio cultural, la IA se consolida como una herramienta esencial para resolver problemas complejos.
La adopción de esta tecnología por parte de organizaciones públicas y privadas resalta su potencial para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, trazando el camino hacia un futuro más conectado e inteligente.
- Endesa integra la inteligencia artificial en todas sus líneas de negocio.
- Canarias utiliza IA para prevenir y combatir incendios.
- La UDC aplica IA para predecir lluvias e inundaciones.
- El Castillo de Santa Bárbara se suma a la IA.
- La inteligencia artificial monitorea a los pescadores en España.
Endesa integra la inteligencia artificial en todas sus líneas de negocio
Endesa, una de las principales compañías del sector eléctrico y gasístico en España, y el segundo operador en Portugal, ha incorporado la inteligencia artificial en todas sus áreas de negocio mediante la creación de la plataforma sinergIA.
El objetivo es mejorar la eficiencia, reforzar la seguridad y avanzar hacia un modelo energético más «inteligente y sostenible».
En el área de Generación, Endesa emplea la IA desde 2017 para mantenimiento predictivo y optimización de la producción. En Distribución, se utiliza para detectar fraudes y monitorizar la red eléctrica, con proyectos que combinan IA con drones y sensores. En Comercialización, la IA generativa se aplica para diseñar propuestas personalizadas y simular escenarios de ahorro energético.
La inteligencia artificial también se ha integrado en áreas como Fiscalidad y Recursos Humanos, mediante asistentes virtuales que agilizan tareas, mejoran la experiencia de los empleados y liberan tiempo para labores de mayor valor.
Canarias usa la IA para mejorar la prevención y extinción de incendios
Los equipos de lucha contra incendios forestales en Canarias cuentan ahora con una herramienta que combina inteligencia artificial y sistemas de información geográfica (GIS) para optimizar la prevención y la extinción.
El sistema facilita la detección temprana y agiliza la toma de decisiones al ofrecer datos clave como el perímetro de los incendios, predicciones de focos y riesgos inminentes, mejorando la seguridad del personal en el terreno.
La principal aportación es un modelo capaz de identificar, a partir de imágenes de cámaras instaladas en la corona forestal, señales de fuego o humo y geoposicionar posibles focos. Su tasa de acierto supera el 85%.
La UDC utiliza la IA para predecir lluvias e inundaciones
La Universidad de A Coruña (UDC) puso en marcha el proyecto «Mejora de las previsiones generadas con modelos de base física mediante técnicas de inteligencia artificial», que busca perfeccionar la predicción de lluvias e inundaciones mediante algoritmos de aprendizaje automático supervisado.
El equipo trabaja en tres líneas: mejorar los modelos meteorológicos para prever precipitaciones, optimizar los modelos hidrológicos para calcular caudales y aumentar la fiabilidad de los modelos hidráulicos bidimensionales aplicados a inundaciones urbanas.
De forma paralela, el grupo GEAMA desarrolla otro proyecto en la misma convocatoria, orientado a reforzar la seguridad y eficiencia en puertos gallegos. El enfoque se basa en monitorización avanzada y análisis de datos, con potencial de replicación en instalaciones portuarias a escala nacional e internacional.
El Castillo de Santa Bárbara se acerca a la inteligencia artificial
El Ayuntamiento de Alicante adjudicó a la empresa Elecnor Seguridad S.L. la instalación de un sistema inteligente en el Castillo de Santa Bárbara. La compañía tiene cinco meses para implementar una solución basada en IA que permita controlar y analizar el aforo, la ocupación y el uso de este monumento histórico.
El proyecto incluye la sensorización del recinto con cámaras y software de análisis inteligente de imágenes, para conocer en tiempo real:
- El número de personas en distintas áreas.
- Los itinerarios más frecuentes de los visitantes.
- Los niveles de ocupación según franjas horarias.
- La formación de colas en accesos y zonas clave.
El sistema generará informes de uso, mapas de calor y alertas automatizadas en caso de superar umbrales de aforo, facilitando una gestión más eficaz en situaciones de saturación o emergencia.
La inteligencia artificial monitorea a los pescadores en España
Un equipo del Institut Mediterrani d’Estudis Avançats (Imedea), junto a AtalaIA Detection Technologies y el grupo SRV de la Universitat de les Illes Balears, desarrolló un sistema pionero basado en IA para el monitoreo de la pesca recreativa.
La herramienta combina algoritmos de detección para identificar barcos en imágenes y de seguimiento para registrar sus trayectorias.
El avance transforma datos visuales en posiciones geográficas de alta precisión, lo que permitirá realizar estudios más fiables sobre el impacto de la pesca recreativa en el medio marino y facilitará a las autoridades una gestión más eficiente y sostenible de la actividad.
Finalizo con esta frase de Fei-Fei Li: «la IA es una herramienta, no una varita mágica. Su verdadero poder reside en cómo la aplicamos para resolver problemas humanos, como la sostenibilidad o la gestión de nuestros recursos naturales».
