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Una ballena del mercado cripto acaba de registrar una ganancia no realizada superior a los USD 1,1 millones en una sola operación de Bitcoin apalancada a 40x, según datos de Trading Different. Este tipo de movimientos refleja cómo los grandes actores aprovechan los momentos de euforia del mercado para capitalizar retornos agresivos.
La posición se abrió cuando Bitcoin cotizaba en $106.782, y ya acumula un retorno sobre el capital (ROE) del 33.88%. En total, la posición supera los USD 140 millones, lo que equivale a más de 1.300 BTC en largo, tal como ilustra la imagen de abajo.
Alto riesgo con apalancamiento extremo
El nivel de liquidación de esta operación se encuentra en los $103.642, lo que pone en evidencia el alto riesgo asumido por el operador. En estrategias apalancadas a 40x, incluso una ligera corrección puede provocar pérdidas totales. Sin embargo, este tipo de trades suelen ser indicativos del optimismo predominante entre las ballenas.
Contexto geopolítico favorable impulsa los longs
El mercado cripto ha respondido con fuerza al reciente alivio geopolítico. Tras la intervención diplomática de Donald Trump y la firma del acuerdo de paz en Medio Oriente, los activos de riesgo han mostrado un marcado repunte. En ese marco, Bitcoin se ha consolidado como uno de los principales beneficiarios del clima de confianza.
Este nuevo apetito por riesgo se refleja claramente en el Liquidation Heatmap de Trading Different, donde se identifican múltiples grandes jugadores apostando en largo. Las zonas de liquidación concentradas por debajo del precio actual refuerzan la tesis de una tendencia alcista sostenida en el corto plazo.
Herramientas para seguir el movimiento de las ballenas
Para los traders que buscan información precisa, Trading Different ofrece un conjunto de herramientas avanzadas de forma gratuita. Entre ellas se destacan el seguimiento en tiempo real de posiciones abiertas y el Liquidation Heatmap, que permite visualizar la distribución de riesgos y presiones en el mercado de forma dinámica.
Estas funciones resultan clave para entender el comportamiento de las ballenas, anticipar movimientos importantes y ajustar estrategias con base en datos concretos.
