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El uso de inteligencia artificial (IA) está transformando el sector asegurador español, donde la mayoría de las entidades ya trabajan con proyectos de IA, y dos tercios los han integrado en sus operaciones diarias.
Este avance busca principalmente conocer mejor al cliente y reducir el fraude y la pérdida de clientes, según revela el informe «IX Termómetro de Inteligencia Artificial y Data en el sector asegurador español» de Minsait, en colaboración con ICEA.
El impacto de la IA en el cliente y la operativa
El informe destaca que el sector asegurador es un gran gestor de datos, y la IA permite optimizar su procesamiento y análisis para mejorar la experiencia del cliente y la fidelización.
Proyectos como el video peritaje en seguros automovilísticos están en auge, y el enfoque se centra cada vez más en áreas de atención al cliente, con el fin de anticipar necesidades y fortalecer la lealtad a la marca.
La IA también juega un papel fundamental en la detección de riesgos, como el fraude, lo que refuerza la confianza en el sistema y promueve la eficiencia.
Un desafío en talento y especialización
Pese a los avances, atraer talento en IA sigue siendo un reto. Las aseguradoras necesitan perfiles especializados como arquitectos de infraestructuras, expertos en legislación de IA y profesionales de MLOps. La escasez de estos talentos refleja la necesidad de una estrecha colaboración entre negocio y tecnología para enfrentar los desafíos que implica la adopción de la IA en toda la cadena de valor.
Cumplimiento regulatorio: el reto de la AI Act
La normativa también ocupa un lugar importante en la agenda del sector. Con la reciente implementación de la AI Act, las aseguradoras están trabajando en la adecuación de sus prácticas para cumplir con los estándares de seguridad, transparencia y ética.
Esto implica auditorías de los sistemas de IA y la creación de políticas internas que aseguren la conformidad regulatoria. Según Leticia Gómez, de Minsait, «las buenas prácticas, como el inventariado de sistemas y la segmentación de funciones según los requisitos legales, son clave para cumplir con la AI Act.»
Herramientas y tecnologías clave
Las aseguradoras españolas confían en plataformas avanzadas para el análisis y visualización de datos, con Big Data Frameworks como Spark, Apache Kafka y Hadoop, y soluciones de visualización como Power BI.
La adopción de plataformas de ciencia de datos es amplia, lo que facilita el análisis de grandes volúmenes de información para mejorar la precisión en los modelos predictivos. Además, el uso de servicios en la nube es masivo, con Microsoft Azure y AWS liderando en popularidad.
IA en la cadena de valor del seguro
La aplicación de la IA se extiende a lo largo de toda la cadena de valor en el sector asegurador, desde la tarificación y suscripción hasta la gestión de siniestros. Este enfoque integral permite mejorar la precisión en los cálculos de riesgo y optimizar los procesos de inversión, consolidando a la IA como un pilar estratégico en el sector.
Conclusión
La inteligencia artificial está llevando al sector asegurador español a un nuevo nivel de eficiencia, personalización y cumplimiento normativo. Con el cliente en el centro de las estrategias de IA y el respaldo de plataformas tecnológicas de última generación, el sector asegurador se consolida como líder en la adopción de esta tecnología en España.
