Mantente al día con el canal de WhatsApp de CriptoTendencia: Noticias al instante sobre Bitcoin, Altcoins, DeFi, NFT, Blockchain y Metaverso. ¡Suscríbete!
El gigante financiero «BlackRock», informó en un comunicado este martes, que se está preparando para lanzar un ambicioso fondo de inversión de más de $30.000 millones de dólares, en colaboración con Microsoft. El nuevo fondo tiene como objetivo desarrollar centros de datos y proyectos energéticos para satisfacer las crecientes demandas de tecnología de inteligencia artificial (IA).
Además, esta asociación representa uno de los más grandes fondos de inversión, mostrando un fuerte interés de los gigantes financieros en la infraestructura de IA.
El nuevo fondo será gestionado por la unidad de infraestructura recientemente adquirida por BlackRock, «Global Infrastructure Partners» (GIP). Asimismo, Microsoft y MGX, una firma de inversión con sede en Abu Dhabi, actuarán como socios generales del fondo y mientras tanto, Nvidia, el principal fabricante de chips de inteligencia artificial, ofrecerá asesoramiento sobre el diseño y la integración de fábricas.
BlackRock planea recaudar hasta $30.000 millones de dólares en capital para el fondo, mientras que se buscarán $70.000 millones de dólares adicionales en créditos.
Por otro lado, este fondo sería el primer gran fondo de GIP, desde que el grupo privado de inversión en infraestructuras acordó ser adquirido por BlackRock por $12.500 millones de dólares a principios de este año.
Cabe destacar que BlackRock, ha señalado previamente que el sector energético es una de sus principales oportunidades de crecimiento.
«Movilizar capital privado para construir infraestructuras de IA, como centros de datos y energía, desbloqueará una oportunidad de inversión a largo plazo de varios billones de dólares». Expresó Larry Fink, director ejecutivo de BlackRock.
Además, Microsoft ha invertido $13.000 millones de dólares en el laboratorio de investigación de IA, OpenAI, y está renovando toda su línea de productos en torno a las funciones de la tecnología de inteligencia artificial.
Microsoft invierte miles de millones en IA y acelera la transición energética
Asimismo, el gigante tecnológico Microsoft, acordó en mayo apoyar proyectos de energía renovable por valor de $10.000 millones de dólares con la empresa canadiense «Brookfield Asset Management». Además, también se ha comprometido a igualar el 100% de su consumo energético con energía sin emisiones de carbono para el año 2030.
«El país y el mundo van a necesitar más inversiones de capital para acelerar el desarrollo de la infraestructura de IA necesaria. Este tipo de esfuerzo es un paso importante». Indicó Brad Smith, actual presidente de Microsoft, en un informe de Financial Times.
Es importante señalar que las principales compañías energéticas de Estados Unidos, están compitiendo para satisfacer el aumento de la demanda de los centros de datos de inteligencia artificial que consumen mucha energía. Además, se estima que el uso de electricidad en esas instalaciones aumentará hasta diez veces los niveles actuales para el 2030, según diversos estudios de Bloomberg Intelligence.
«Existe una clara necesidad de movilizar cantidades significativas de capital privado para financiar inversiones en infraestructura esencial». Expresó Bayo Ogunlesi, director ejecutivo de GIP.
Debido a ello, para satisfacer esa demanda, las compañías energéticas están retrasando el cierre de plantas de carbón y gas, planeando la construcción de nuevas plantas de gas y construyendo energía limpia como parques solares y eólicos. Como referencia, la actual competencia por la electricidad incluso ha llevado a un aumento en el tiempo que lleva conectar nuevos centros de datos a la red eléctrica, en el caso del «Data Center Alley» de Virginia, el plazo se extiende hasta siete años.
Por otro lado, Microsoft también ha estado en conversaciones con el CEO de OpenAI, Sam Altman, quien está desarrollando sus propios planes para que grupos de inversores y empresas tecnológicas, colaboren en formas de expandir drásticamente la infraestructura informática para productos de IA.
