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En el marco del evento Talent Land España 2024, Abraham León, fundador de una startup dedicada al desarrollo de soluciones de software, cofundador de Space Crypto (una academia de inversión), ingeniero mecatrónico y consultor de blockchain, ofreció una charla sobre cómo el machine learning se aplica al mundo de las criptomonedas.
León comenzó abordando el estigma asociado a las criptomonedas, describiéndolas como un mercado en una fase de burbuja, similar a la tecnología en los años 2000 con gigantes como Google, Facebook y Amazon.
Aunque muchas startups no sobreviven, las que lo hacen transforman el mercado. Subrayó que la entrada al mercado financiero de criptomonedas puede ser abrumadora para los principiantes debido a la necesidad de una educación constante y profunda. Muchas personas fallan no por falta de potencial, sino por no dedicar el tiempo necesario para entender este complejo mercado.
Asimismo, León también habló sobre la evolución del Bitcoin desde su creación en 2009 hasta la actualidad, destacando la importancia de «holdear» y educarse continuamente en este campo. Según él, comprender la historia y el desarrollo de Bitcoin es crucial para cualquier inversor en criptomonedas.
Machine Learning: Un aliado en las criptomonedas
Explicando el machine learning como una rama de la inteligencia artificial, León lo describió como una herramienta que permite crear modelos matemáticos automáticos sin necesidad de programación. Utilizando una analogía culinaria, comparó el proceso de machine learning con hacer un plato de espagueti a la boloñesa sin conocer la receta, pero teniendo los ingredientes: el sistema toma los ingredientes (datos) y genera un resultado (modelo).
León destacó cómo su equipo ha aprovechado las burbujas y periodos de miedo en el mercado de criptomonedas. En 2021, lograron predecir con precisión el tope del ciclo del mercado, permitiéndoles comprar y vender Bitcoin en momentos óptimos. Este enfoque, basado en la macroeconomía, expone a los inversores a menores riesgos y maximiza el rendimiento.
Estrategias de inversión en criptomonedas
La estrategia de León se basa en justificaciones matemáticas, evitando dejar nada al azar. Señaló tres principios fundamentales:
- Invertir con prudencia: Nunca invertir más de lo que uno está dispuesto a perder. Es crucial pensar a largo plazo y evitar decisiones impulsivas basadas en fluctuaciones a corto plazo.
- Seleccionar criptomonedas principales: En su opinión, solo Bitcoin y Ethereum tienen la resistencia y el reconocimiento necesarios para sobrevivir a largo plazo. Otros proyectos, aunque innovadores, carecen de narrativa y marketing sólido.
- Diversificación y DCA: Utilizan el Dollar-Cost Averaging (DCA) por medio de machine learning, comprando criptomonedas cuando sus precios caen y vendiéndolas cuando suben. Esta estrategia ayuda a mitigar riesgos y maximizar beneficios.
Implementación de IA en mercados financieros
Desde 2020, su equipo ha implementado inteligencia artificial en los mercados financieros, liderando la vanguardia del uso de machine learning. León destacó que la IA elimina la dependencia de criterios humanos, reduciendo el impacto de las emociones y mejorando la eficiencia y control de las inversiones.
Pensamientos finales
León concluyó su presentación animando a los asistentes a educarse, a no temer al fracaso y a utilizar las herramientas digitales para alcanzar sus objetivos. Enfatizó que, aunque el mercado de criptomonedas puede ser desafiante, con la estrategia correcta y el uso de tecnologías avanzadas como el machine learning, es posible mitigar riesgos y maximizar beneficios.
La participación de Abraham León en el Talent Land España 2024 fue un testimonio del potencial transformador del machine learning en las criptomonedas, ofreciendo una visión clara y estrategias prácticas para los inversores del futuro.
